[新機能]EMR NotebooksでJupyterNotebookがサーバーレスで使用できるようになりました！ ｜ DevelopersIO
こんにちは、平野です。 EMRで立ち上げたクラスタ上でSparkを動かしてみよう、と思ってポチポチと作業を始めてみたのですが、先日社内チャットで「NotebookもAWSで立てられる」という話を見たのを思い出したので、その「EMR Notebooks」を試してみました。 ちなみにこの機能のリリースは2018/11/19だったようです。 Notebookを立ち上げるのにクラスタが必要？ Notebookを立ち上げるためには当然そのためのマシンが必要だろ、ということで「まずはクラスタを起動して」と思っていたのですが、その前になんとなく左のメニューの「Notebook」を開き、「「Notebookを作成」を選んでみると・・・ 「クラスターを作成する」の選択肢が！ そう、EMR NotebooksでPySparkを使用する場合には、 「Notebookを立ち上げたいなー。じゃあまずはクラスタを作ら
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[新機能]Amazon Kinesis FirehoseでS3にデータを送ってみた #reinvent | DevelopersIO
はじめに リアルタイムストリーミングデータをS3やRedshiftに直接保存できるサービス、Amazon Kinesis Firehoseが発表されました。 【速報】データインジェスションサービス「Amazon Kinesis Firehose」がリリースされました！ #reinvent Kinesisは大量のストリーミングデータを一時保存できるDBの一種ですが、一時保存されたデータを別の場所に写すにはユーザが自分でアプリケーションを作る必要がありました。 主なデータの移動先であるS3(永続化用)とRedshift(分析用)へのデータ転送機能をKinesisに追加したのがFirehoseです。 Kinesisの機能拡張であるFirehoseにはRedshiftの既存の課題を解決する側面があります。 Redshiftは大規模データ分析には欠かせないサービスです。しかし、特性上、個々のデータを
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