データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
2006年のデータマイニング学会、IEEE ICDMで選ばれた「データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム」に沿って機械学習の手法を紹介します（この論文は@doryokujin君のポストで知りました、ありがとうございます！）。 必ずしも論文の内容には沿っておらず個人的な私見も入っていますので、詳細は原論文をご確認下さい。また、データマイニングの全体観をサーベイしたスライド資料がありますので、こちらも併せてご覧下さい。 データマイニングの基礎 View more presentations from Issei Kurahashi 1. C4.5 C4.5はCLSやID3といったアルゴリズムを改良してできたもので、決定木を使って分類器を作ります。決定木といえばCARTが良く使われますが、CARTとの違いは以下のとおりです。 CARTは2分岐しかできないがC4.5は3分岐以上もできる C
hadoopの話とpythonでデータマイニングをする話 - gumi Engineer’s Blog
gumiの粟飯原です。 データマイニングやってます。しかしながら最近はあまりデータをいじる時間がなく社内でプレゼンばかりする日々で、社内でも私がなにやってるのかわからないというもっぱらの評判。そこで今回は一応データ解析もやってはいるんだよということを内外に主張するためにもデータマイニングの話をしようと思います。 アプリの基本的な日々の統計データ取得などは別の方々はやられているので、私からはhadoopを使った大規模解析の話や、そこで得られたデータを分析する環境の話をしたいと思います。コードを併記した具体例などは今回載せられないのですが、今後また紹介していければと思います。 大規模データの解析 日々のログ解析やDB解析はcronによる処理で毎朝レポーティングを行っているのですが、新しい情報を過去のアクセスログからまとめてどかんと取得したいと言う時はHadoopによる大規模解析を実行しています
【文献調査】Webユーザの行動履歴解析のためのデータマイニング
【文献調査】Webユーザの行動履歴解析のためのデータマイニング 千田 智治, 廣安 知之, 三木 光範 ISDL Report No. 20071014003 2007年 8月 16日 Abstract 本報告では山田らによるWebユーザの行動履歴解析のためのデータマイニング[1]について文献調査を行った. 著者らは, インターネットユーザのWebアクセスログデータをクラスタリングし可視化することで, ユーザの興味が時間と共にどのように遷移しているのかを示した. また, クラスタリング手法の活用により, Webアクセスログに記録されたデータから有用であるユーザの興味の遷移パターンを抽出できることを示した. 1 はじめに 本研究では, 多目的遺伝的アルゴリズムを用いたクラスタリングの検討を行っている. Web上のユーザの行動を分析することで, ユーザ一人一人の嗜好に合わせた広告の配
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