R -- ワイブル分布のパラメータの最尤推定
ワイブル分布のパラメータの最尤推定 Last modified: Dec 07, 2004 目的 ワイブル分布のパラメータを最尤推定する。 使用法 weibull.par(x, epsilon=1e-7) 引数 x データベクトル epsilon 収束判定値（省略時には 1e-7 が仮定される） max.loop 収束計算の上限回数（省略時には 500 回が仮定される） ソース 大きさ n の標本 x1, x2, ..., xn から，α および m の最尤推定量を求めるには， 1/α = n / Σ xim m = n / (Σ(xim * ln(xi))-Σln(xi)) を，1/α と m に関して反復法により求める。 インストールは，以下の 1 行をコピーし，R コンソールにペーストする source("http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/src
条件に適合した統計解析手法の選択ガイド：群馬大：どの検定がいいのか
このページは， 質問に答えてゆくことにより，条件に合った最適の統計手法を提示するためのものです。 統計手法の関連図 行おうとするのは，以下のどれですか 検定・・・・・・比率の差の検定，平均値の差の検定，相関係数の検定など ある仮説が正しいかどうかを統計学的に判定するための手法です。 例えば，「２つの集団の身長の平均値が同じかどうか」，「２つの変数の間に相関関係があるといえるか」などの 仮説が正しいかどうかについて結論を導き出します。 推定・・・・・・比率の差の推定，平均値の差の推定，相関係数の推定など 標本から得られた統計量をもとにして，母数の存在する範囲を求める手法です。 例えば，「標本平均から母平均の存在範囲を知りたい」，「標本比率から母比率の存在範囲を知りたい」などの場合に用います。 記述統計・・・・度数分布，クロス集計，散布図，平均値，相関係数など 標本の各変数について平均値・
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