Using CJK Fonts in R and ggplot2
ツイッターでggplot2で日本語使えるの？的な話があったので、昔書きかけた記事を中途半端に描き上げてみました。 結論から言うと使えるんですが、OSとかデバイスが何か、とかでいろいろ違うので、完全に理解するのは結構大変です。 あとRのグラフィックスはbaseベースとgridベースがあるんですが、入門書では絶対にbaseベースなので、gridベースになじめない、このあたりも誤解を招く原因になってるような気がする。描画の自由度はgridベースのほうが大きいです。お手軽なプロットならbaseだったんだけど、gridベースのグラフィックスパッケージが出てきてgridでもお手軽にできるようになりつつある、という現状なのかな。 おまじない 面倒な解説は不要、という人は以下の例で。 library(ggplot2) d <- data.frame(x=1:2, y=1:2, t=c("あ","い"))
Excel上でRを動かすRExcel - もうカツ丼でいいよな
最近Office Professionalを買ったので，近頃はもっぱらOfficeで遊んでいる．Officeはちょっとバグとか多くて難しいから，よく勉強をして早く初心者を脱出したい． で，ここ2〜3日はExcelからRを呼ぶ方法をいろいろ調べていた．やっぱVBAちょっとくらい勉強しないと駄目かなとか思い始めた頃，RExcelというExcelのアドインを見つけた(statconn)．これを使うと結構実用的なレベルでExcelとRを連携させられそう*1． RExcelのインストール まず，rscproxyとrcomの2つのパッケージをRから入れておく．下の二行はRExcelのインストール時にやれっていわれたからやった*2． install.packages("rscproxy") install.packages("rcom") library(rcom) comRegisterRegistr
Rでガウス過程による分類を実装 - 遥かへのスピードランナー
PRMLの6.4.5〜6.4.6の範囲にあるガウス過程による分類をRで実装してみました。 ソースコード全文はgithubにアップしています。 http://github.com/thorikawa/prml/blob/master/gaussian_process_classify.R ここでは例として、(1,0),(2,0),(3,0)で1、(0,1),(0,2),(0,3)で0の値を取る訓練集合を用いています。 # Training data x=list(c(1,0),c(2,0), c(3,0), c(0,1), c(0,2), c(0,3)) t=c(1,1,1,0,0,0) training_data_num <- length(x) この訓練集合とカーネル関数をもとに予測分布を導出しています。 ガウス過程においては、訓練集合から予測分布を決める（ほぼ）唯一の要素はカーネル関数
Tsukuba.R#6 - Tsukuba.R - Seesaa Wiki（ウィキ）
[ 行事/イベント ] Tsukuba.R つくば周辺のR userのためのコミュニティ 編集 履歴 添付 設定 新規ページ作成 メニュー Wiki内検索 最近更新したページ 2014-03-16 Tsukuba.R#6 2014-03-13 Tsukuba.R#8 ブックマーク 2014-02-20 米カリフォルニア州オーバーエンデバーフライ 2012-10-18 Tsukuba.R#4 2012-04-05 Tsukuba.R#X 2011-11-15 Tsukuba.R#9 2011-10-12 Tsukuba.R#8.999999 2011-04-17 Tsukuba.R#7 2011-03-11 トップページ 2009-10-19 Tsukuba.R#3 2009-06-14 Tsukuba.R#5 2008-09-15 Tsukuba.R#2 2008-07-28 Tsukub
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