サイト内検索エンジン導入レポート
2002年1月頃から、サイト内検索エンジンを導入しています。 サイト内検索 ― つまり「ニュージーランド トランピング＆温泉情報」のすべてのコンテンツ内から特定のキーワードを含むページだけをピックアップするシステムのことです。新聞社など大手企業のホームページではあたりまえに使われています。 「ニュージーランド トランピング＆温泉情報」では、いちおう情報提供サイトを目指しておりまして、開設以来約3年たち、それなりに情報も蓄積されてきました。しかしページの作り方が悪いせいで、読み手がほしいと思った情報にたどり着くのは必ずしも容易でないようです。 トレッキング・旅行関係の問い合わせのメールをよくいただきますが、「それなら○○に書いてあるんだけどなぁ…」ということが少なくありません。 まあ、それはひとえにサイト構成がよくない（タイトルが適切でない、1ページにたくさんの情報を盛り込みすぎる、etc.
MOONGIFT: » 要導入検討！オープンソースのリコメンデーションエンジン「RichContext」:オープンソースを毎日紹介
※ 画像は公式サイトより これは面白い！ Amazonの強さは物流システムやECサイトの使い勝手などもあるが、完全なコンピュータベースでのリコメンデーションにもその一因がある。ユーザの行動履歴を全て補足し、そのユーザにあった商品を提案することで購入につなげるシステムだ。 デモアプリケーション。記事を選択すると、別な記事を提案する これは何もECサイトに限らず、最近でははてなブックマークでも関連記事を載せるようになっている。ニーズの連結をはかることで、さらにユーザをつなぎ止めておくことができるようになる。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはRichContext、オープンソースのリコメンデーションエンジンだ。なおライセンスはApacheライセンスをベースにしているが、修正して独自のライセンスになっているのでご注意いただきたい。 RichContextは専用のアプリケーションサーバを介
GETA のごく簡単なチュートリアル
はじめにこのチュートリアルでははじめに極めて簡単な WAM ファイルを作り, GETA および WAM の基本構成要素とそのセットアップの方法について学びます. 次に簡単な応用例としてメール検索システムを作ってみます. この文書では, GETA がインストールされているディレクトリを"$GETAROOT"と表記します. GETA のインストールについては Section 1を参照して下さい. Section 1: GETA のインストールSection 2: WAM の基礎Section 3: GETA による電子メール検索システムの製作 3.6 検索インタフェースの製作3.6.1: C 言語プログラミングインタフェースの基礎3.6.2: 日本語形態素解析器と, ci.conf についてもう少し3.6.3: 検索システムの作成
このページはなぜ検索結果で上位にあるのか？ を調べる方法 | Web担当者Forum
サイトやページが良い順位を獲得している理由を分析するとき、僕は主に次のような点を調べている。 Page Strengthのスコアはどうか。概略をぱっと見るのに良い。2位にランクしたBruceのページは6.5だ。Yahoo! Site Explorer（Yahoo! USのアカウントが必要）を使い、ドメイン名へのリンクを見る。Bruceのサイトには4万1314件のリンクがある。上位200件から300件についてユニークドメイン名の数をチェックする。Bruceのサイトの場合、上位250件のうちだいたい50％がユニークドメイン名からのリンクだと推定される。質の高いリンクと質の低いリンクの割合。たいてい手作業で調べる。リンクを張っている人とその理由（自然発生的なものか、不正に操作されたものか、お金を払ったものか）。これも手作業で調べる必要がある。アンカーテキストを確認する（このツールは必須）。「se
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