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Leaflet is one of the most popular open-source JavaScript libraries for interactive maps. It’s used by websites ranging from The New York Times and The Washington Post to GitHub and Flickr, as well as GIS specialists like OpenStreetMap, Mapbox, and CartoDB. This R package makes it easy to integrate and control Leaflet maps in R. Features Interactive panning/zooming Compose maps using arbitrary com
HTML widgets work just like R plots except they produce interactive web visualizations. A line or two of R code is all it takes to produce a D3 graphic or Leaflet map. HTML widgets can be used at the R console as well as embedded in R Markdown reports and Shiny web applications. In addition to the widgets featured below you may also want to check out the htmlwidgets gallery. Bring the best of Java
Plotly Dash User Guide & Documentation
「twitteR」パッケージと連携してツイートの@タグからアカウントの関係性をデータ化してくれるパッケージの紹介です。取得したデータを元にインタラクティブなネットワーク図を作成するコマンドを合わせて紹介します。 実行コマンドで利用しているパッケージは以下の通りです。 各パッケージの操作例は各記事を確認してください。また、インタラクティブなネットワーク図の出力にはRStudioが便利です。RStudioの導入は「visNetwork」パッケージの紹介記事を確認してください。 ・RでTwitter操作:「twitterR」パッケージ!バージョン1.1.9の紹介 https://www.karada-good.net/analyticsr/r-170/ ・Rで解析:カラーパレット作成や連続・離散スケールの操作が簡単「scales」パッケージの紹介 https://www.karada-good.
便利なRパッケージを見つけたのでメモがてら紹介しておきます。以前、Rを使ってPDF上のテキストを取得するパッケージとして{tm}パッケージを紹介しましたが、同様の機能をもった{pdftools}は以下の特徴があります。 PDFがもつ各種の情報やテキストを取得できる 日本語も問題なし PDFがロックされている場合、パスワードで開ける PDFを画像として出力できる 開発者はrOpenSciの一員でもあるJeroen Oomsです。 github.com uribo.hatenablog.com {tm}パッケージでは日本語が含まれるPDFを扱う際にはちょっとした工夫が必要でしたが、{pdftools}では日本語の出力も問題なく行うことができてちょっと感動しました。機能としてPDFの情報を得る、ということとPDFを画像として出力する、というものがあります。 🔰 使用例 CRANに登録されている
Transforming science through open data, software & reproducibility We help develop R packages for the sciences via community driven learning, review and maintenance of contributed software in the R ecosystem Our PackagesUse our carefully vetted, staff- and community-contributed R software tools that lower barriers to working with local and remote scientific data sources. Combine our tools with the
R Reference Card 2.0 Public domain, v2.0 2012-12-24. V 2 by Matt Baggott, matt@baggott.net V 1 by Tom Short, t.short@ieee.org Material from R for Beginners by permission of Emmanuel Paradis. Getting help and info help(topic) documentation on topic ?topic same as above; special chars need quotes: for example ?’&&’ help.search(ʺtopicʺ) search the help system; same as ??topic apropos(ʺtopicʺ) the nam
2014年7月号より、公益財団法人統計情報研究開発センターが発行する統計と情報の専門誌「エストレーラ」で、「Rとウェブの融合」と題して記事を連載しています。ウェブ上での記事公開の許可を頂いたのでここに公開します。なおウェブ公開記事は校正前の原稿なので誌上記事とは文章表現等が多少異なりますが、内容には変わりはありません。 Rとウェブの融合(1)ーrChartsの基礎ー (2014年7月号) Rとウェブの融合(2)ーrChartsの利用例ー (2014年8月号) Rとウェブの融合(3)ーrChartsの応用例ー (2014年9月号) 大規模データの高速処理 ーdata.table、dplyrー (2014年10月号) Rとウェブの融合(4)ーrmarkdownー (2014年11月号) Rとウェブの融合(5)ーslidify、R Presentationー (2014年12月号) Rとウェブの
印刷物の制作には、数値の表から棒グラフや円グラフを作ったり、与えられたラフスケッチを清書するなど、データや情報をビジュアルに表現する作業がつきものです。これらの作業はドローソフトや画像処理ソフトで行うのが普通ですが、場合によってはかなりの労力やセンスを要求されます。そこで、MS Excelなどを用いたグラフ作成の自動化が広く行なわれていますが、パソコンソフトにはほかにも多くの自動描画ツールがあります。DTPの世界ではあまり知られていないツールを紹介します。 Graphviz graph-easy Google Chart Tools D3.js R ※この記事は、弊社 PR 誌『SHOWA NEWS』No.127に掲載された「データのビジュアル化を最少の労力で」を増補したものです。グラフ例や情報の参照先リンクを追加しました。
R標準のbaseパッケージが提供する関数でも文字列処理は可能だが、 stringrのほうが統一的なインターフェイスに合理的な挙動で使いやすい。 factor と character を同じように扱う 引数オブジェクトの各要素の名前や位置を保持する 長さゼロのオブジェクトを引数として与えた場合には長さゼロの結果を返す 引数オブジェクトに NA が含まれる場合はその部分の結果を NA とする 対象文字列が一貫して第一引数で、パターンが二番目 何をやる関数なのか名前から分かりやすい (標準が覚えにくすぎ: grep, grepl, regexpr, gregexpr, regexec) ICU4C (via stringi) を使って動くため高速 ICU正規表現 の仕様が明確 今や stringr は stringi のラッパーだし、 どちらもほぼ同じインターフェイスなので、 もし前者に不足があ
@kohske 2015年2月25日 はじめに テキスト処理を制する者は世界を制す Rのテキスト処理、ショボイと思ってませんか? 実際、ショボイです。 「統計処理はRでやるけど前処理でのテキスト処理はアウトソーシング」これRあるあるのひとつです。 ですが、stringiパッケージによってRは立派なテキスト処理ツールになります。 特に大量のテキストをサバく必要がある場合、stringiはチョッパヤです。 テキストショリストの皆様に於かれましてはこれを使わない手はありません。 テキスト処理のアウトソージングはもう終わり、stringiで今日から楽々テキストショリスト生活。 ちなみに読み方は「ストリンジィ(IPA [STRINɡI])」です。 stringiパッケージとは Fast, correct, consistent and convenient string/text processin
ggplot2のプロットをインタラクティブにメニュー操作で作成可能なパッケージの紹介です。通常はコマンドで指定する体裁もメニュー操作で楽々です。また、データのマイニングやCSVファイルのインポートもメニュー操作で可能です。 直感で操作が可能なので、コマンドが苦手であれば利用してはいかがでしょうか。 パッケージバージョンは1.3。実行コマンドはR version 4.2.2で確認しています。 パッケージのインストール下記、コマンドを実行してください。 #パッケージのインストール install.packages("ggraptR")実行コマンド詳細はコメント、パッケージのヘルプを確認してください。「ggraptR」コマンド実行時に不足するパッケージがあれば自動でインストールされます。 #パッケージの読み込み library("ggraptR") ###データ例の作成##### n <- 30
指定したフォルダのCSVファイルをまとめて読み込むのに便利なパッケージの紹介です。読み込んだファイルはファイル名並びに列ごとにdata.frameに変換されます。 なお。実行コマンドでは「tcltk」パッケージを利用してGUIでフォルダを指定できるようにしています。 パッケージバージョンは1.1.3。実行コマンドはR version 4.2.2で確認しています。 パッケージのインストール下記、コマンドを実行してください。 #パッケージのインストール install.packages("readbulk")実行コマンド詳細はコメント、パッケージのヘルプを確認してください。 #パッケージの読み込み library("readbulk") #ファイルの読み込み:read_bulkコマンド #サブフォルダの存在有無:subdirectoriesオプション #既存のデータフレームにデータを追加する:
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