とりあえずexportしない！Digdag変数・パラメータの使い方全種 | DevelopersIO
こんにちは。DA事業本部の春田です。 Digdagで変数やパラメータを定義する時は _export するのが一般的かと思いますが、他にも色々やり方があるのでご紹介していきます。環境はGitHubに上げました。 もくじ Digdagの変数・パラメータ パラメータの取得・保存方法 digファイル上 Pythonファイル上 各種パラメータの検証 export local store --params-file Param Server 最後に 参照 Digdagの変数・パラメータ Digdag公式ドキュメントのConcepts — Export and store parametersによると、標準的なパラメータは3種類あります。 local （digファイルで + をつけて定義する）タスクに直接セットするパラメータ export 親タスクから出力されるパラメータ store 前のタスクで保存さ
よくある質問 - Amazon Aurora | AWS
Amazon Aurora は、大規模なパフォーマンスと高可用性を提供する最新のリレーショナルデータベースサービスで、完全にオープンソースの MySQL と PostgreSQL 互換エディション、およびサーバーレスや機械学習 (ML) 駆動のアプリケーションを構築するためのさまざまなデベロッパーツールを提供します。 Aurora のストレージシステムは、分散型で耐障害性と自己修復機能を備えており、コンピューティングリソースから切り離され、データベースインスタンスごとに最大 128 TiB まで自動的にスケールアップされます。Amazon Aurora は、最大 15 個の低レイテンシーリードレプリカ、ポイントインタイムリカバリ、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) への継続的なバックアップ、3 つのアベイラビリティーゾーン (AZ) 間でのレ
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