可逆データ圧縮分野で、現在研究が盛んな分野の一つが、データを圧縮した状態のまま定数時間でランダムアクセスをサポートするデータ圧縮方式です(word RAMモデルでO(log n)サイズの復元が定数時間)。 これは、データをあたかも圧縮していないかのように扱えるため、透過的データ圧縮/構造と呼ばれています(英語だとまだ決まってない?)。 例えば1GBのデータを圧縮した状態で、途中300MB目から4Byteだけ復元しようというのが定数時間で実現できるわけです。これは理論的にもかなり強いことをいっていて,例えば今あるデータ構造やアルゴリズムが、O(T)時間である問題を解けるというのがあったら、それを全く同じO(T)時間のままデータ構造を圧縮し作業領域量を減らすことができます (一応データ構造に対し読み込み操作しか無い場合。書き込みもある場合はまたちょっと面倒になる) このデータを圧縮したまま扱う
Sux in an umbrella nickname for the results of my fiddling with the implementation of basic succinct data strucures. The resulting code is rather sparse. The main highlights are: a novel, broadword-based implementation of rank/select queries for up to 264 bits that is highly competitive with known 32-bit implementations on 64-bit architectures (additional space required is 25% for ranking and 12.
Tools, techniques, and theory for measuring and improving the power and performance of developers and their code New blog: Papers in Computer Science Hey all - I apologize for the (extremely) long period of no updates, I've been prioritizing other... Author: MSDN Archive Date: 02/28/2009 P-complete and the limits of parallelization We're entering an era where CPU clock speeds will soon cease to sc
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