LINEのBot開発 超入門（後編） メッセージの内容と文脈を意識した会話を実現する - Qiita
前編に続いてBotを開発していきます。今回は自然言語解析を用いたメッセージの理解と、文脈に応じて対話をおこなうところまでをカバーします。 開発の流れ 自然言語解析サービスのDialogflowを設定し、理解すべきメッセージを理解できるように学習させます。 Botが受け取ったメッセージをDialogflowと連携してユーザーの意図を判定できるようにします。 文脈に応じて対話するための機能をBot開発フレームワークを活用してBotに盛り込みます。 手順 自然言語解析の設定 Dialogflowは自然言語処理のサービスです。ユーザーが発話した文章が何を意図しているのかを特定するために利用します。また、その文章の中からパラメーターを抽出する機能も備えています。まずは下記Dialogflowのサイトにアクセスしてアカウントを作成してください。 Dialogflow アカウントが作成できたらDialo
LINEのBot開発 超入門（前編） ゼロから応答ができるまで - Qiita
概要 この記事ではLINEで動作するBotを開発する方法をチュートリアル形式で記載しています。カバーする内容は、「寿司の出前を受付するBot」を開発するというもので、LINE側での必要な設定、Bot本体の開発とクラウド環境へのデプロイ、そして自然言語解析を組み込んでユーザーの意図を特定する機能などBotに共通して求められる基本的な動作を含みます。今回のBot本体はNode.jsで作っていきます。 必要なスキルと環境 Node.js/Javascriptの基本的な知識 Herokuのアカウントを作成済みでHeroku CLIが作業PCにインストールされていること 開発の流れ まず最初にBotのアカウントを作成します。この作業はLINE Developers コンソールというWebサイトで「Channel」を作成するという作業になります。 ＊以後BotのアカウントのことをChannelと呼びま
研究室のHPをサーバレス、SPA、GraphQL、ChatOpsで作った - Qiita
Slack botが更新する研究室のHPを作りました。 できたもの https://moriokalab.com Slack botが動いている様子 なぜ作ることになったか 〜ある日〜 指導教員「研究室のHPが欲しいから作って。何も管理したくないからWordPressとかCMSはいやだ。Slackから投稿出来るようにしたい。」 後輩くん「分かりました」 〜その後〜 後輩くん「先輩・・・お願いします・・・」 俺「任せろ」 こうして我々はHPを作ることになった。 要件整理 使う技術を決める前に、まずは頂いた要件を整理します。 webページを作る 動的に変更されるコンテンツがある データのリレーションは特になし サーバーやパスワードとか、何も管理したくない 研究室のみんなで更新したい Slackからアップデートできるようにしたい なるほど。どう作るかぼんやりと見えてきました。 構成を考える まず
Google Apps ScriptでPushメッセージのLINE Botを作る。 - Qiita
こちらの記事の続編です。 Pushメッセージとは 基本的にBotは送信されたメッセージに反応しますが、PushメッセージはBotからメッセージを送ることができます。 企業のアカウントなどを友達登録していたら、よくBotメッセージがくると思いますが、それがPushメッセージになります。 今回は、GASを使って毎朝決まった時間にメッセージを送ってくるBotを作ろうと思います。 準備 アクセストークンの取得やGASのエディタの開き方などのは前回の記事を参考にしてください。（この記事を書いてる間にサイトのデザインが変わりましたがあまり気にしない...） プランについて Pushメッセージを送るにはとりあえず「Developer Trial」のプランを使用すれば大丈夫です。 ユーザーIDについて Pushメッセージを送るには送信する人のユーザーIDが必要になります（グループに送る場合はgroupID
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LINE Bot GAS - Google 検索
TwitterBotを作ろうとしたら2週間以上待ったあげく、申請が通らなかった話 - Qiita
