GCP Cloud Functions(GCF)を使ってサーバーレスでLINE Botを作る方法 - アルパカログ
GCPのCloud Functions(GCF)を使えば、サーバーレスでLINE Botを作ることができます。しかも無料です。 このエントリでは、GCFを使ってサーバーレスでLINE Botを作る方法を紹介します。 システム構成 システムはいたってシンプルで、下図のようにLINE Messaging APIからのHTTPリクエスト(webhook)をGCFで受けてreplyするだけです。 サーバーレスと言えばAWS Lambdaもありますが、GCFの良いところは、HTTPリクエストを受けるためのエンドポイントも一緒に付いてくる点です。 Lambdaで同じことをやるにはAPI Gatewayを前に置いてあげる必要があります。 LambdaもGCFも個人利用レベルでは無料になると思いますが、API Gatewayは有料です。*1 動かしてみよう サンプルコードをデプロイして実際に動かしてみまし
Cloud Functions Tokyo Region を試してみた
こんにちは、本業や趣味でGCP, Actions on Google, Androidなどを触っている fish です🐟 神楽坂やちまさんの、ほぼ週刊Firebase 18/06/30 #FJUGにも書いてある通り Cloud Functions の東京リージョンが公開されたので、デプロイ方法を紹介したいと思います。 （こちらの機能は現在ベータ版であり予告なく仕様が変更される可能性があることに注意してください。） 前準備gcloud コマンドの beta を使える状態にしてください。 $ gcloud --version ... beta 2018.06.22 ...リージョンの確認$ gcloud beta functions regions list projects/{project_id}/locations/europe-west1 projects/{project_id}/
Cloud Functions で可能な処理 | Cloud Functions for Firebase
フィードバックを送信 Cloud Functions で可能な処理 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Cloud Functions によって、デベロッパーは Firebase および Google Cloud イベントにアクセスでき、それらのイベントに対応してコードを実行するスケーラブルな処理能力を得ることができます。Firebase アプリでは、独自の要件を満たすために独自の方法で Cloud Functions を使用することが想定されますが、典型的な使用例は次の領域に分類されます。 関心事が発生したときにユーザーに通知します。 データベースのサニタイズとメンテナンスを実行します。 アプリではなくクラウドで集中的なタスクを実行します。 サードパーティのサービスおよび API と統合します。 興味のあるカテゴリの使用例とサンプルを確認して
Cloud Functions と Firebase | Cloud Functions for Firebase
フィードバックを送信 Cloud Functions と Firebase コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google Cloud Functions は、イベント駆動型アプリケーションを作成するための Google のサーバーレス コンピューティング ソリューションです。Google Cloud Platform チームと Firebase チーム共同のプロダクトです。 Google Cloud Platform のデベロッパー: Cloud Functions はイベントをリッスンしてレスポンスする接続層として機能します。これにより、Google Cloud Platform（GCP）サービス間でロジックを構築できるようになります。 Firebase のデベロッパー: Cloud Functions for Firebase はサーバ
Google Cloud Functions(Beta)の基本的な仕組み、使い方を学ぶ - Qiita
概要 Google Cloud Functions(Beta)の基本的な仕様や使い方を、オフィシャルドキュメントの入門ガイド、チュートリアルをもとに学習したまとめの記事です。 下記に引用した通りGoogle Cloud Functionsはベータ版(2018年4月現在)です。将来のリリースでこの記事の内容が役に立たなくなるかもしれませんのでご注意ください。 ★ Beta これは、Google Cloud Functionsのベータ版リリースです。このAPIは、下位互換性のない方法で変更される可能性があり、SLAサポート終了予定ポリシーの対象ではありません。 参考 Google Cloud Functionsに関するドキュメント Google Cloud Functionsの概要 関数の実行環境 Google Cloud Functionsで利用しているNode.jsのバージョンは下記に引用
光学式文字認識（OCR）のチュートリアル（第 2 世代） | Cloud Functions Documentation | Google Cloud
フィードバックを送信 光学式文字認識（OCR）のチュートリアル（第 2 世代） コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google Cloud Platform での光学式文字認識（OCR）の実行方法について学びます。このチュートリアルでは、画像ファイルを Cloud Storage へアップロードし、Cloud Vision を使用して画像ファイルからテキストを抽出して、Cloud Translation API を使用してテキストを翻訳し、翻訳を Cloud Storage に保存する方法を説明します。Pub/Sub を使って、さまざまなタスクをキューに入れ、適切な Cloud Functions を使いこれらを実行していきます。 テキスト検出（OCR）リクエストの送信については、画像内のテキストを検出する、画像内の手書き入力を検出する、また
Cloud Functions | Google Cloud
スケーラブルな従量課金制 Functions as a Service（FaaS）プロダクトにより、サーバーやコンテナによる管理なしでクラウド上でコードを実行します。 新規のお客様には、Functions で使用できる無料クレジット $300 分を差し上げます。すべてのお客様は毎月 200 万回の呼び出しを無料でご利用いただけます。クレジットに対する課金はありません。
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Optical Character Recognition (OCR) Tutorial (2nd gen) | Cloud Functions Documentation | Google Cloud