2値化
2値化 濃淡画像から2値画像を得るための処理を2値化と呼び，一般には閾値処理が用いられる．閾値をとしたときの濃淡画像の閾値処理は という操作で2値画像を得ることができる．この場合，閾値の選び方が重要となる．閾値値の設定方法には大きく 1. 濃度ヒストグラムに基づく方法 2. 画像の局所性質を生かし，この性質を利用する方法 3. 画像をいくつかに分割し，各領域ごとに設定する方法 4. 適応的処理 に分けることができる． 1．濃度ヒストグラムに基づく方法 この方法にはP-タイル法，モード法，判別分析法，最小誤差法がある． ・P-タイル法 画像内で対象物の占める面積（Pパーセント）があらかじめわかっているときに有効な方法である．この方法では，まず濃度ヒストグラムを作成し，濃度値の累積分布が全体のPパーセントとなる濃度値を見つけ，この値を閾値
形態素解析の基礎
形態素解析の基礎 大西 祥代，廣安 知之，三木 光範 ISDL Report No. 20070913009 2007年 8月 28日 Abstract 形態素解析とは文章を単語に区切る処理であり，自然言語処理の最も基本となる処理である．本報告では，形態素解析に必要な技術や形態素解析ツールについて述べる． 1 はじめに 近年, 自然言語で書かれた大量の文書が電子化され利用されている. 例えば, Web上では様々な情報をテキストや写真などで記述したページがある. また, 電子化されたアンケートなどは, データマイニングを行い経営などに活かされている. このように文書は電子化され今後もますます利用されると考えられるが, より効率良く利用するためにはコンピュータによる文書の解析が必要である. コンピュータが文書を解析するためには, 自然言語解析を行うが, 日本語においては, 文章を単語に分
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
