2019年5月9日のブックマーク (2件)

  • 歩行者の死亡事故ダントツの日本、ドライバー厳罰化で解決できない理由

    くぼた・まさき/テレビ情報番組制作、週刊誌記者、新聞記者、月刊誌編集者を経て現在はノンフィクションライターとして週刊誌や月刊誌へ寄稿する傍ら、報道対策アドバイザーとしても活動。これまで200件以上の広報コンサルティングやメディアトレーニング(取材対応トレーニング)を行う。 著書は日政治や企業の広報戦略をテーマにした『スピンドクター "モミ消しのプロ"が駆使する「情報操作」の技術』(講談社α文庫)など。『14階段――検証 新潟少女9年2カ月監禁事件』(小学館)で第12回小学館ノンフィクション大賞優秀賞を受賞。 新刊『潜入 旧統一教会 「解散命令請求」 取材NG最深部の全貌』が発売中。 情報戦の裏側 できれば起きてほしくない「不祥事」だが、起きてしまった後でも正しい広報戦略さえ取れば、傷を最小限に済ませることができる。企業不祥事はもちろん、政治家の選挙戦略、芸能人の不倫ネタまで、あらゆる事

    歩行者の死亡事故ダントツの日本、ドライバー厳罰化で解決できない理由
    yuatast
    yuatast 2019/05/09
    そもそも日本の交通事故死者数がここ30年で激減しているということに触れずに、歩行者軽視だと騒いでもなぁという印象。他国と比べても、文化がそもそも違うからなんとも言えないし。でも歩道は整備して欲しいけどね
  • ディープラーニングで気候変動を予測(京大論文の追試) - Qiita

    はじめに 2019年4月26日に「Forecasting Climatic Trends Using Neural Networks: An Experimental Study Using Global Historical Data」という論文が発表されました。京大がプレスリリースを出すほどの素晴らしい論文かと思いきや、色々と問題が指摘されていますので、実際に追試をしてみました。 論文: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frobt.2019.00032/full 京大のプレスリリース: http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research/research_results/2019/190426_1.html この論文で述べられている実験には、以下のような問題があります。 論文に記述されていないことが多く同じ

    ディープラーニングで気候変動を予測(京大論文の追試) - Qiita
    yuatast
    yuatast 2019/05/09
    “いくつかの重要な手法やパラメータが説明されていませんでした。”うーん、この段階できつい。