Tokyo.R #81 応用セッション Shiny Appを支えるエンジニアリング (+おまけ)
190928_TokyoR81_Shiny
Tokyo.R #81 応用セッション Shiny Appを支えるエンジニアリング (+おまけ)
Installing older versions of packages – RStudio Support
Why install an older version of a package? You may need to install an older version of a package if the package has changed in a way that is incompatible with the version of R you have installed, or with your R code. You may also need to use an older version of a package if you are deploying an application to a location such as shinyapps.io, Shiny Server , or RStudio Connect where the environment
Quick-R: Power Analysis
For each of these functions, you enter three of the four quantities (effect size, sample size, significance level, power) and the fourth is calculated. The significance level defaults to 0.05. Therefore, to calculate the significance level, given an effect size, sample size, and power, use the option "sig.level=NULL". Specifying an effect size can be a daunting task. ES formulas and Cohen's sugges
サンプリング時の最適なサンプルサイズをRパッケージ{pwr}で求める - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
最近、「ビッグデータ」というバズワードに対するアンチテーゼとして叫ばれるようになってきたのが、 「統計学ってのは限られたサンプル（抽出）データから、まだ見ぬ全体像を知るためのもの」「だからビッグデータなんて苦労して集める必要はない、サンプリングされたデータだけで十分だ」 という主張。えーと、半分はその通りだと思います。けれども、半分はそうでもないかなぁ、と。 何故なら、レコメンダーとかSPAMフィルタなどのバックエンドシステム開発では、できれば全数データを使って可能な限り精度を上げ続けた方が良いものが多いからです。だからHadoop以下大規模分散処理などの高度な手法を沢山駆使しているわけで、そこでは依然として全数データは非常に重要です。 一方、マーケティングなどでオフライン＆アドホックで分析する際には、そこまでやらんでもええやん的な状況は多くあります。手動でデータ分析したいんだけど、全数デ
R vs Python：データ解析を比較 | POSTD
主観的な観点からPythonとRの比較した記事は山ほどあります。それらに私たちの意見を追加する形でこの記事を書きますが、今回はこの2つの言語をより客観的な目線で見ていきたいと思います。PythonとRを比較をしていき、同じ結果を引き出すためにはそれぞれどんなコードが必要なのかを提示していきます。こうすることで、推測ではなく、それぞれの言語の強みと弱みの両者をしっかりと理解できます。 Dataquest では、PythonとRの両方の言語のレッスンを行っていますが、データサイエンスのツールキットの中では両者ともそれぞれに適所があります。 この記事では、NBA選手の2013/2014年シーズンの活躍を分析したデータセットを解析していきます。ファイルは ここ からダウンロードしてください。解析はまずPythonとRのコードを示してから、その後に2つの異なるアプローチを解説し議論していきます。つま
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
#14: Finding Binary .deb Files for CRAN Packages | R-bloggers
R(3.6)をUbuntuにインストール - Qiita
The Comprehensive R Archive Network
Packrat: パッケージ管理入門