ログの収集基盤をサーバレス化した話
初めまして、エンジニアの鴛海太一です。 主にデータ分析や、その基盤ツールを作るチームに所属しています。 今回は、アプリトラッキングツールから送られてくるログをBigQueryに入れるための機構をサーバレス化した話になります。 h2. サーバレス化の目的と以前の構成 以前の構成は以下のようなものでした。 !https://developer.aiming-inc.com/wp-content/uploads/2017/10/appsflyer.png! この構成は、安定して1年ほど稼動していましたが、kubernetesの知識が必要で、メンテナンスがしにくいことが欠点でした。 h2. サーバレス化 そこで、以下の図の様なマネージドサービスを使ったサーバレスアーキテクチャを構築しました。 !https://developer.aiming-inc.com/wp-content/uploads/
Google Cloud Functions [Alpha] を使って GCP の課金データを BigQuery に投入してみた - Qiita
こんにちは。Google I/O 2016 の開催が近づきワクワクしている wezardnet です。 さて、今回はアルファ版で公開された Google Cloud Functions を使って Google Cloud Platform（以下GCP） の課金データを BigQuery に入れる仕組みをサンプルとして作ってみたので紹介したいと思います。 1. Cloud Functions ってなに？ Cloud Functions では、クラウド環境でイベントが発生したときに実行される Node.js を書くことができ、巷では「サーバレスアーキテクチャ」とか呼ばれているそうです。よく AWS Labmda に対抗するサービスという記事を見かけますが、正直 AWS 触ったことがないので知りませんｗ Cloud Functions はフルマネージドで提供され、利用者はサーバーまたは実行環境を
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