２次元フーリエ変換を用いた画像解析入門１．はじめに 近年、画像処理や画像解析はコンピュータの発達・普及に伴って簡単、高速、安価に行うことが可能になった。衛生画像の解析、ファクシミリにおける画像圧縮、郵便番号読み取りなどのパターン認識、さらに動画の圧縮転送まで非常に広い分野で常識化している。ここでは２次元画像でよく行われているフーリエ変換を用いた周期性の評価法に関する基本的な事柄の解説を行う。 ２．画像について ２．１．ディジタル画像 コンピュータで処理可能なディジタル画像とは画素 (Pixel) と呼ばれる点の集合である。画素は図１のように２次元格子状に配置され、（横方向の画素数）×（縦方向の画素数）画素の画像と呼ばれる。図１は 16×8 画素の画像である。画素が多いほど高解像度の画像であり、細かい表現が可能になる。 さらに各画素は明るさや色によって特徴付けられる。明るさは、最も明るい状態と真っ暗な状態を何段階で表現するかによ
