頻出パターンマイニング - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」頻出パターンマイニング (frequent pattern mining)† データ集合中で，一定頻度以上で現れるパターンを列挙・抽出する手法．クラスタリングと並ぶ代表的な教師なし学習．頻出パターン抽出 (frequent pattern extraction) などともいう． 相関ルールのマイニングでは，支持度や確信度がしきい値以上の相関ルールを列挙する． 時系列，系列データ，グラフマイニング，半構造データマイニングなどでも代表的な手法．頻出する部分系列，部分グラフ，部分木などを列挙したり，一つ見つけたりする． 実数空間では，データの密度関数の極大部分を見つけることともみなせ，バンプハンティング (bump hunting)などともいう． -- しましま ↑
