Javaクラス定義メモ(Hishidama's Java Class define Memo)
Javaのクラスの定義 Javaでは、全ての変数・メソッド（関数）はクラス内に書く。 概念的には「クラス」一種類だけあればいい（のかもしれない）が、利便性の為に、インターフェース等の“クラスに似たもの”がコーディングできるよう用意されている。 “クラスとインターフェース” [/2020-03-21] クラス フィールド [/2009-03-28] メソッド [/2020-06-24] コンストラクター [/2008-08-24] 抽象クラス [/2010-06-27] 内部クラス [/2021-03-21] 局所クラス [/2015-06-17] シールクラス インターフェース 列挙型 アノテーション レコード なお、Javaではクラスを書くことを「宣言する（declare）」と言うらしいが、自分はC言語から流れてきた人間なので「定義する」と言う。 “クラスとインターフェース” ソース上で
Javaリフレクションメモ(Hishidama's Java Reflection Memo)
Javaでは、クラス生成やメソッド呼び出しをソース上に直接書いてコンパイル時に決定されるだけでなく、文字列（クラス名）を使ってクラスを生成したり、 メソッド名の文字列を使ってメソッドを呼び出したりすることが出来る。 クラス（インスタンス）生成 [/2015-04-26] Classのメソッド [/2021-03-21] instanceof [2007-02-16] Classからのインスタンス生成（非推奨） [/2018-04-30] インスタンス生成 [/2013-08-06] 総称型による限定 [2007-05-02] 内部クラスのインスタンス生成 [/2008-02-10] メソッド呼び出し staticメソッド実行 [/2017-07-23] メソッド実行（引数なし） [/2017-07-23] メソッド実行（引数あり） [/2017-07-23] 可変引数メソッド [/2015
JavaScriptによるパーセプトロン/Passive-Aggressive体験デモ - シリコンの谷のゾンビ
前回k-NNデモを作った後に「これパーセプトロンも同じようにデモ作れるんじゃね?」と思ったので実装してみた．今度はクリックでデータ点を追加できるようにしたり，サンプル選択方法を可変にしたり，PAの更新の様子を可視化すると面白いかもと思って後からPAも追加してみた． パーセプトロンは誤分類するサンプルを正しく分類するように超平面を更新する線形識別器で，Passive-Aggressive (PA) は損失を発生させるサンプルに対して損失が0になり，重みベクトルの変化量が最小になるように超平面を更新するアルゴリズム． オンライン学習についてざっくりした俯瞰は以下の資料などをご参照． TokyoNLP#5で「パーセプトロンで楽しい仲間がぽぽぽぽ〜ん」を発表しました というわけでk-NNと同じように公開． Perceptron/PA Demo ver.1.0 使い方 Update onceボタンで
Machine Learning that Matters(ICML 2012) 読んだ - 糞糞糞ネット弁慶
機械学習やってる人は皆読むべきだと思う． Machine Learning that Matters (pdf) 概要 機械学習のトップカンファレンスICMLに数式/アルゴリズム/定理を1つも書かずに通った論文． 機械学習は何のために重要なのか，現実世界との繋がりを失っていないか，あなたは「機械学習って何の役に立つの?」と聞かれた時にちゃんと答えられるのか，まだ取り組まれてない重要な問題は何か，について触れた長文ブログのような論文． contributionsは 機械学習の研究と人類と科学全体におけるもっと大きな研究との間にある欠落に対する明確な特定と解説 そのギャップに取り組むための第一歩 (どう訳していいかわからなかった) 機械学習において重要な問題の提示 機械学習のための機械学習(要約: マッシュルームやアヤメの分類器を死ぬほど作って何の役に立ったの？) ベンチマークデータの問題 こ
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