Deep LearningでIrisデータを分類し、Dropoutの効果を確かめる - TECH MEMODeep Learningはなんとなく知ってはいたけど、実際に動かしてみたことがなかったので、まずはIrisデータを分類してみました。ついでに、Dropoutの有無で学習結果がどう違うのか確認しました。 なお、Deep Learningの実装にはChainerを利用しまいた。本当はTensorFlowとどちらを使おうか迷ったのですが、実際にDeep Learningを使うとしたら所諸事情によりWindowsで実行する必要があるので、Windowsにインストールしている記事*1のあったChainerを選択しました。 （TensorFlowもWindows上で動かす方法はあるみたいなのですが、Dockerを入れるなど、多少手間が必要そうなので。。。） 1. ライブラリのインポート Chainerの他に、データの読み込みをPandas、標準化をScipy、グラフ描画をmatplotlibで実施し
