分散マトリックス(spark)の種類 - Qiitasparkの分散マトリックスの種類 分散マトリックスについて、ざっくりまとめたページを探したが見つからなかった。色々見たが公式ドキュメントやReza Zadehさんの発表資料に書いてあることから情報を抽出しておく。あくまでもベースとなるガイドラインなので、細かなニーズについては個別にRDDを使って書くしかない。 3つの分散マトリックス spark/MLlibには各マシンにどのように分散するかの方式により - RowMatrix(by rows) - CoordinateMatrix(by entries) - BlockMatrix(by blocks) のように3パターンが用意されている。 それぞれ行、セル、ブロック（セルの塊）での単位で各マシンに保持する。 RowMatrix 基本はRowMatrixで良いが、行番号を意識してインデックス化しておきたい時はIndexedRowMatri
