東京Ruby会議 11(2016年5月28日収録)
![【一般講演】IMF: Image Manipulation Framework 村田 賢太氏](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/62565793f539927ccab28dc6cbd56dadcd929140/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FH1IgKhGoj90%2Fhqdefault.jpg)
東京Ruby会議 11(2016年5月28日収録)
概要 Rubyistでも機械学習がしたい! ということで、タイトルの通りRubyで機械学習のためのgemをつくってみました。機械学習のための、と書きましたが、試作品ということもあり2016年4月現在実装されているのは多層パーセプトロンと自己符号化器のみです。今後、時間が空いたときに少しずつ更新して、中身を増やせていければよいなと思っています。 Rubyにも機械学習のためのライブラリがいくつかあるのは知っていますが、選択肢を増やすためにも稚拙ながら実装してみました。 インストール ソースコード https://github.com/seinosuke/sabina デモ examples/ 以下にあるサンプルの実行結果をデモとして示します。これらのデモの実行には本gemに加えてv5.0以上のgnuplotが必要です。 多層パーセプトロン その1 以下の図はタグ付けされた訓練データの画像と、学
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