Batch Normalizationによる収束性能向上 - Qiita概要 Neural Networkの収束性能を向上させる手法の一つであるBatch NormalizationをTensorFlowで実装し、効果を検証します。 実装 理論については他の方が丁寧に解説してくださっているので、いきなり実装から入ります。 注意点として、Convolutional Layerの扱いを以下の元論文の通りにします。 For convolutional layers, we additionally want the normalization to obey the convolutional property - so that different elements of the same feature map, at different locations, are normalized in the same way. To achieve this, we
