bit vector + popcntでバイナリ素性のk-NN分類器を高速化する - シリコンの谷のゾンビ
こんばんは @sleepy_yoshi です．Machine Learning Advent Calendar 2012 の11日目を担当します．サモア時間ではまだ12月11日なので間に合いましたね．今日はバイナリ素性ベクトルの内積計算にSSE4.2のpopcnt命令を用いて高速化することでk-NN分類器を高速化する話について書きます． このブログでは普段である調で書いていますが，今日はなんとなくですます調で書きます． k-NN (k Nearest Neighbor) 分類器はラベルを予測したい事例に対して，訓練データとして与えられたラベル付き事例集合の中からk近傍の事例のラベルを用いて予測する，という分類器です．k近傍を求めるために，訓練データに含まれる事例全てに対する類似度を計算する必要があります．類似度には様々な尺度が利用されますが，ここでは内積とします．そのためk個の近傍を発見す
Binary Hacks と 64bit popCount 問題 | TAKESAKO @ Yet another Cybozu Labs
高林さん、オライリーさん、ありがとうございます。 ちなみにetoさん情報によると、明日11/10は「いいバイナリの日」らしいです。 11 → いい 10 → バイナリ Binary Hacks の発売日は 11/11 で、ビットが全部立っている非常に縁起の良い日です。 縁起を担ぐためにも、いいバイナリの日に Binary Hacks を注文して、発売日に書店に行って本を見かけたら 11 冊買いましょう。 x86 パフォーマンスチューニング さて、最後の HACK #100「文献案内」でマイクロプロセッサアーキテクチャマニュアルが紹介されていましたが、 x86のパフォーマンスチューニングつながりということで、 ちょうど今日ラボの社内掲示板で盛り上がった話題をこちらでも共有したいと思います。 * popCount 問題 64bitの数値の中で1になっているビット数を数える popCount64
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