[Python] Deep Learning: ディープラーニング (DBN, SDA) をライブラリを使わずに実装してみた - Qiita
[Python] Deep Learning: ディープラーニング (DBN, SDA) をライブラリを使わずに実装してみたPython機械学習MachineLearningDeepLearning深層学習 本エントリの目的 この度，勉強を兼ねて，ライブラリを使わずにDeep Learning (ディープラーニング) を実装したので，ご紹介致します．言語はPythonです． ただし，参考にした書籍があります．本エントリでは，その書籍の紹介と，その書籍に記載されたJavaコードを元に，Pythonで再実装したコードについて説明をします． 背景 最近のAIブームの火付け役として，ディープラーニングが注目を浴びていることは，今更ここで述べるほどのことではないと思います．最近この手の本が大量に出版されていることを鑑みても，その注目度の高さが容易に伺えます． ただ，世の中皆が皆AIを専門に仕事をして
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卒研用のメモ，機械学習の基礎と畳み込みニューラルネットワークとは何か
WhatisCNN.md 畳み込みニューラルネットワーク RBMとは何か Restricted Bolzmann Machine 通常のボルツマンマシンとは違い，可視ユニット同士，不可視ユニット同士の連結を認めない 制限付きボルツマンマシン のことを指す 通常1層ではなく，何層かに重ねて使われる RBMを1段階学習した後，不可視ユニットの活性(値)をより高階層のRBMの入力データとする 不可視ユニットを効率的に学習させることができ，また計算量を現実的な水準に落としている ある訓練データvが与えられたとき、条件付き確率p(hj=1|v)が計算でき、その意味は「vが与えられたとき hjがONになる(1になる)確率 」 DBNとは何か Deep Belief Network RBMを多数重ねて 、下の層から順にRBMを1つずつ学習させるというアイデア DBNは2006年にGeoffrey Hin
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