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ブックマーク / qiita.com/MoriKen (2)

  • イカサマコインの例で最尤推定とベイズ推定の違いを理解してみる - Qiita

    はじめに 最近世の中で統計学が流行っています.ITの発展によりデータが容易に得られるようになり,いまや様々な業界のシステムでデータ解析機能の適用を検討しているのではないでしょうか.そうなると,IT技術者は深かれ浅かれデータ解析のプログラムに触る必要も出てくるでしょう.すると当然「推定」というキーワードにぶち当たるわけです.はて,統計的な推定とは如何なものか?と言う疑問が湧くでしょう. そんなわけで,統計学において得られたデータを元にある推定値を得る方法を探してみると,「最尤推定」とか「ベイズ推定」と言う手法は特に目に触れることになると思います. 初学者の小生は,これらの違いについて知りたくて,それっぽいキーワードでWeb検索をしたのですが,門前払いをらってしまいました.何か,条件付き確率の式がウジュウジャ出てくる説明ばかりではあーりませんか!尤度?事前確率?もうーワケかららない!あー!

    イカサマコインの例で最尤推定とベイズ推定の違いを理解してみる - Qiita
  • [Python] Deep Learning: ディープラーニング (DBN, SDA) をライブラリを使わずに実装してみた - Qiita

    [Python] Deep Learning: ディープラーニング (DBN, SDA) をライブラリを使わずに実装してみたPython機械学習MachineLearningDeepLearning深層学習 エントリの目的 この度,勉強を兼ねて,ライブラリを使わずにDeep Learning (ディープラーニング) を実装したので,ご紹介致します.言語はPythonです. ただし,参考にした書籍があります.エントリでは,その書籍の紹介と,その書籍に記載されたJavaコードを元に,Pythonで再実装したコードについて説明をします. 背景 最近のAIブームの火付け役として,ディープラーニングが注目を浴びていることは,今更ここで述べるほどのことではないと思います.最近この手のが大量に出版されていることを鑑みても,その注目度の高さが容易に伺えます. ただ,世の中皆が皆AIを専門に仕事をして

    [Python] Deep Learning: ディープラーニング (DBN, SDA) をライブラリを使わずに実装してみた - Qiita
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