1. NTT Secure Platform Laboratories NTTセキュアプラットフォーム研究所 Jubatus分類器の活用テクニック ~マルウェアの静的判定を題材として~ Jubatus Casual Talk #2 2013年 12月 14日 セキュアプラットフォーム研究所 © 2013 NTT Secure Platform Laboratories 2. はじめに この発表の目的はただ1つ 奇妙な Jubatus分類器の活用テクニックを伝授 !! • 分類器なのに、一致検索の用途でも使えちゃう • 分類時のスコア、有効に活用してますか? • 複数分類するときでも、Jubatus分類器1つにまとめる方法 • どうして分類できてるのか、学習の中身を知りたくないですか? 2 © 2013 NTT Secure Platform Laboratories 3. なぜ機械学習でマ
{ "weights": { "version_number": 0, "document_frequencies": { }, "document_count": 0 }, "index": { "storage": { "inv": { } }, "original": { "inv": { "\u91D1\u57CE\u9F8D\u5F66": { "\u72A0\u6253@num": 3, "\u6253\u70B9@num": 18, "\u4E09\u632F@num": 37, "OPS@num": 0.616999983788, "XR27@num": 3.65000009537, "\u6B7B\u7403@num": 6, "\u56DB\u7403@num": 26, "\u8A66\u5408\u6570@num": 129, "\u51FA\u5841\u738
はじめまして、PFI新入社員の阿部です。 Jubatusのclassifierやregressionを使う際に、 学習結果を分析したい 予期しない現象(ごく少数の特徴だけが分類に寄与している、重みが発散している等)が起きていないことを確かめたい といった動機から学習...
こんにちは、小田です。 今回は、Jubatusをちょっと使いやすくするツールを作成してみます。 前回、海野さんが紹介された通り、Jubatusはfv_converterという非構造なデータを決められたルールに従って特徴ベクトルに変換する、という機能を持っています。fv_co...
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