【Python】TensorFlowで回帰モデル |
回帰問題で TensorFlow を使いたかったので自分用にメモを残しておきます。 ちなみに 分類問題での TensorFlow の使い方は, 公式のtutorials が充実しています。 環境構築 環境は OSX 10.11.3, CPU 1.3 GHz Intel Core i5, メモリ 4 GB DDR3 で, tensorflow をインストールする。 $ sudo pip install --upgrade virtualenv $ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow $ source ~/tensorflow/bin/activate $ pip install --upgrade tensorflow # $ pip install --upgrade tensorflow-gpu 改めて書く必要はないかもしれないが
Elasticsearchと機械学習を実際に連携させる
SensorBeeとfluentdを使ってElasticsearchに機械学習適用後のツイートを流し込んで検索や可視化を助ける話Read less
jupyter (ipython notebook) のipynbファイルをバージョン管理しやすくする - Qiita
動機：ipynbファイルは差分が絶望的に見にくい コードだけの差分が見たいのに、 以下で無数に差分がでるのが辛い。。。 出力結果 out[1]: hogehoge 実行順番 (In[17]などの 17の部分) セルの区切り具合 方法1（人力：非推奨）: 毎回出力結果をクリアしてからコミットする kernel再起動の時にclear output を選択する。 何もしないよりは見やすくなるが以下の欠点がる。 上記の3に対しては無意味 めんどい 忘れてそのままコミットした時に死ぬ 方法2（こっちが本題）: 自動でpyファイルを生成し、それをバージョン管理する ipynbをセーブした時に自動でpyファイルも更新される！ 基本的に不要な、出力結果や実行順番を消すこともできる！ やり方はここを参考にした。 http://jupyter-notebook.readthedocs.org/en/lates
Mo's algorithm - ペケンペイのブログ
Mo’s algorithm について説明します。 Mo’s algorithm の動作の様子をアニメーションにしてみました。アニメーションを見れば、計算量解析パートは自明でしょう。IE以外なら見れると思います。 https://pekempey.github.io/mo_algorithm/mo.html Mo’s algorithm とは 区間クエリ系の問題を解くためのアルゴリズム。次のようなクエリに対して有効。 要素が更新されない クエリの先読みが可能 区間 [L,R] の結果から [L-1, R], [L+1, R], [L, R-1], [L, R+1] の結果が容易に得られる Mo’s algorithm の流れ まず区間を平方分割し、左端をキーにしてクエリをバケットに入れる。その後、各バケット内で右端をキーにしてソートする。 結局のところ上の操作は次の比較関数でソートすること
ネットワークの切り替えを感知する方法
2012/11/30 スライドの修正と追加しました。 ・p19 図とキャプションの意味が間違っていたのでので修正。 ・Q&AのAnswer追加。 ・p28の参考資料リンクのダブリ削除と事例追加。 ・参考資料リンクにWP-Dを追加。 @y_catchさん、@HissyNCさん、@YukiharuYABUKIさんありがとうございました。
Javaプログラマーに贈るUML入門 | オブジェクトの広場
Javaのプログラミングに興味のある方であればオブジェクト指向やUMLといったキーワードに触れる機会が数多く存在するのではないでしょうか。最近ではオブジェクト指向によるシステム開発が多く存在するようになってきています。また、UMLに関してはオブジェクト指向技術による開発には欠かせない「道具」としてかなり注目されているのは事実です。これらの技術はJavaプログラミングに携わる方々にとって大きなメリットを与えてくれるものであり、必須の技術といって過言ではないでしょう。そこで、本記事によりJavaのソースコードとUMLの関係において最重要な部分を理解することにより、UMLとオブジェクト指向の導入としてもらいたいと思います。 ※本稿は、雑誌『 Java WORLD 』 2004 年 5 月号に掲載された特集「Javaプログラマーに贈るUML入門」を加筆、修正したものです。Java WORLD 編集
「もうなにもこわくない」関数型言語 〜ふつうのプログラマが関数型言語を知るべき理由・reload〜
2013/05/18に「Gunma.web #13」でプレゼンするはずだった資料 ソースはこちら https://github.com/parrot-studio/gunmaweb13-functional-language-retryRead less
Bashスクリプトのチートシートと便利なスニペットまとめ - オープンソースこねこね
Bashでスクリプトを書く際によく自分が使っている小技や関数などです。 またBashでは他のプログラミング言語以上に$や:などの記号の使い方が独特でググラビリティが低いので、基本文法などもチートシートとしてまとめておきます。 基本文法 変数と配列 制御構文 while for-in if - elif - else if文のone-liner 文字列比較 文字列が等しい (=) 文字列が等しくない (!=) 空文字、文字列長が0 (-z) 空文字でない、文字列長が0でない (-n) 数値比較 数値が等しい (-eq) 数値が等しくない (-ne) 数値がより小さい (-lt) 数値がより大きい (-gt) ファイルの判定 存在する (-e) ファイルである (-f) ディレクトリである (-d) シンボリックリンクである (-L) 関数 便利なスニペット 実行スクリプトがあるディレクトリを
Jubatus分類器の活用テクニック
1. NTT Secure Platform Laboratories NTTセキュアプラットフォーム研究所 Jubatus分類器の活用テクニック ～マルウェアの静的判定を題材として～ Jubatus Casual Talk #2 2013年 12月 14日 セキュアプラットフォーム研究所 © 2013 NTT Secure Platform Laboratories 2. はじめに この発表の目的はただ１つ 奇妙な Jubatus分類器の活用テクニックを伝授 ！！ • 分類器なのに、一致検索の用途でも使えちゃう • 分類時のスコア、有効に活用してますか？ • 複数分類するときでも、Jubatus分類器1つにまとめる方法 • どうして分類できてるのか、学習の中身を知りたくないですか？ 2 © 2013 NTT Secure Platform Laboratories 3. なぜ機械学習でマ
OSSコントリビュータになりたいハッカソン #1 (2016/04/16 13:00〜)
注意 現在X(旧Twitter)でのソーシャルログインができない事象を確認しています。事前にX(旧Twitter)側で再ログインした上でconnpassのソーシャルログインを行うか、 「ユーザー名(またはメールアドレス)」と「パスワード」の組み合わせでのログインをお試しください。合わせてFAQもご確認ください。 お知らせ 2024年9月1日よりconnpassサービスサイトへのスクレイピングを禁止とし、利用規約に禁止事項として明記します。 9月1日以降のconnpassの情報取得につきましては イベントサーチAPI の利用をご検討ください。 お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、イベントサーチAPIの提供方法の見直しを決定しました。2024年5月23日(木)より 「企業・法人」「コミュニティ及び個人」向けの2プランを提供開始いたします。ご利用にあたっては利用
Entrykit のすすめ - Qiita
はじめに あなたは Docker イメージを作る際に start.sh や startup.sh というファイルを作った経験はないだろうか。「Dockerfile の CMD だと 1 コマンドしか書けないから、シェルスクリプトで頑張る」というやつだ。例えば、環境変数を受け取って設定ファイルを動的に作ったり、メインプロセス起動前に何かしら初期化処理をするなど。そんなあなたに Entrykit というツールを紹介しよう。 Entrykit とは Entrykit は一言でいうと、コンテナ内のプロセス起動時に便利な軽量 init システムだ。Docker の起動コマンドに Entrykit を使うと、起動時にテンプレートファイルを元に設定ファイルをレンダリングしてくれたり、メインプロセスの前にコマンドを実行できたりする。 公式サイト - https://github.com/progrium/
Gsonの処理を爆速にするStaticGsonをリリースした - Islands in the byte stream
コード生成でGsonをMoshiより高速化する - Islands in the byte stream の続きです。 GitHub - gfx/StaticGson: Static Gson binding library with annotation processing 三行まとめ StaticGsonはannotation processingでコード生成してGsonを高速化する拡張で、結果はLoganSquareより少し遅い程度 欠点はメソッド数＋バイナリサイズのオーバーヘッド 利点はGsonと互換性の高さ。モデルにアノテーションをつけてGson初期化でオプションを一つ与えるだけ 解説 リフレクションで処理していたところをコード生成にして高速化する手法は思ったより効果ありそうだな、ということでjcenterにリリースしました。以下のように依存指定すると使えます。 depende
JavaScriptコンソールを使うときのバッドノウハウ - Qiita
Firefox と Opera、node のコンソールではオブジェクトの中身をダンプしようとする。 以下、10の要素をもつ Float32Array を変数aに代入した様子。これがもし、100万要素の Float32Array だったら表示に時間がかかる。鬱陶しい。最悪クラッシュする。ちなみに 100万要素は 44.1kHz のモノラルで 23秒 くらいのデータ量。配列でなくても、複雑な木構造のデータとかでも危険なときがある。
ソニック速報 -
【天才】息子「ショートケーキ、半分こしよ」、父「ええで」 → 息子から渡されたケーキの分け方が頭よすぎて3.8万いいね突破ｗｗｗｗｗ
作業自動化のための Node.js 入門 - ほんじゃらねっと
これまでいくつかの記事でNode.jsを使ったスクリプトを載せてきたが、 自動化のためのスクリプトを書いて動かす環境として Node.jsは手軽だし速いし色々ライブラリは揃ってきているし なかなか良い環境だと感じている。 Web系の仕事をしていればJavascriptはある程度親しみのある言語だろうし、 GruntやGulpのようなWeb関連作業を自動化する 機能満載のタスクランナーまで用意されている。 実行環境もインストーラをダウンロードしてインストールすれば パッケージ管理ツール付きで入手することができるので、 すぐに開発を始めることができる。 非同期処理が得意なサーバアプリケーションを作るための環境として 紹介されることが多いけど、この手軽に導入できて Javascriptでサクッとアプリが作れるところだけでも十分に価値があると思う。 ノンプログラマが仕事を効率化するためにプログラミ
angrでシンボリック実行をやってみる - ももいろテクノロジー
シンボリック実行とは、プログラム上の変数をシンボルとして扱い、シンボルに対する一連の操作を分析することで条件を満たす入力値を特定するプログラム解析手法である。 ここでは、CTFチームShellphishが開発しているバイナリ解析ツールangrを使い、簡単なプログラムに対してシンボリック実行を適用してみる。 環境 Ubuntu 14.04.4 LTS 64bit版 $ uname -a Linux vm-ubuntu64 3.19.0-25-generic #26~14.04.1-Ubuntu SMP Fri Jul 24 21:16:20 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux $ lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Ubuntu Description: Ubun
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