はじパタ9章で飛ばされがちな部分の説明1(グラム-シュミットの正規直交化, 主成分分析) - Qiita
はじパタ9章をそこそこ頑張って読んでもわからなかった人を対象にしています。 (社内勉強会用なので、言葉足らずな部分があるかも。。コメントしていただけたらできるだけすぐ返事します) 行列の四則演算、転置行列の定義や展開方法、行列の微分、逆行列は知っている前提です。 特異値分解、CLAFIC法に関する説明はこちら↓ http://qiita.com/yukimt3/items/1738bff16046a3d7c501 行列の四則演算、転置行列の定義や展開方法、行列の微分、逆行列に詳しくない人へ 行列の足し算、引き算 行列の掛け算 転置行列、逆行列、対称行列について 行列の微分について(各成分に対して偏微分しているだけ) 部分空間とは 例題ではじめる部分空間法の11 - 13枚目 例えばxyzの3次元空間(V)において、xy平面(W) \vec{x_1} = (1,0,0)\\ \vec{x_2
ときわ台学/ベクトル解析/ベクトルの微分と公式
このA '(t)のすべての成分が0 となる t ＝t0 の点を特異点，そうでない点を正則点といいます。すべての t でA'(t)が連続関数で正則点であるとき A(t) をなめらかなベクトル値関数といいます。(特異点では何が起こるのでしょうか⇒[#]) ［２］ ３変数ベクトル値関数 A ＝A(x，y，z)＝(A1(x，y，z)，A2(x，y，z)，A3(x，y，z)) の偏微分は，
ベクトルと行列
最終更新日：2004年4月1日 第1章へ webmaster@snap-tck.com Copyleft (C) 2000 SNAP(Sugimoto Norio Art Production)
ベクトルと行列 ベクトルと行列の演算例
３．ベクトルと行列の演算例 1) ベクトルと行列を利用した演算例 さて、数式の羅列に頭が痛くなったところで、ベクトルと行列の演算を利用してケーキを作る時の費用について具体的に計算してみましょう。 まず最初に小麦粉200グラムだけを使って、味気ないケーキを作るとします。 小麦の単価が1グラム0.1円だとすると、ケーキの費用は次のように計算できます。
ベクトルで微分 - minus9d's diary
備忘録として、ベクトルで微分することの定義をまとめる。ここでは、分かりやすいようにベクトルはすべて3次元とする。 定義 ベクトルの関数を、ベクトルで(偏?)微分することの定義は以下の通り。 例 よくあるのが をで微分するというもの。ここで、は3x3の正方行列で、全体はスカラー値。これを上の定義に基いて計算してみよう。 まず の値を計算すると、 となる。 ここで、さっきの定義に従って をを偏微分してみると と計算できる。もしAが対称行列なら、さらに と簡単にできる。この結果だけ見ると、高校数学の微分でをで微分するととなるのと似てますね。 他の考え方 サイボウズ・ラボ光成さんのPRML の2 章のための数学によると、の定義はを縦に並べた縦ベクトルとのこと。この定義で覚えたほうがイメージがつかみやすいかも。 参考 PRML の2 章のための数学 Vector and Matrix Differe
CodeIQについてのお知らせ
2018年4月25日をもちまして、 『CodeIQ』のプログラミング腕試しサービス、年収確約スカウトサービスは、 ITエンジニアのための年収確約スカウトサービス『moffers by CodeIQ』https://moffers.jp/ へ一本化いたしました。 これまで多くのITエンジニアの方に『CodeIQ』をご利用いただきまして、 改めて心より深く御礼申し上げます。 また、エンジニアのためのWebマガジン「CodeIQ MAGAZINE」は、 リクナビNEXTジャーナル( https://next.rikunabi.com/journal/ )に一部の記事の移行を予定しております。 今後は『moffers by CodeIQ』にて、 ITエンジニアの皆様のより良い転職をサポートするために、より一層努めてまいりますので、 引き続きご愛顧のほど何卒よろしくお願い申し上げます。 また、Cod
固有値問題 - おっぱいそん！
Pythonで固有値問題を解く方法についてメモしておく。 メジャーな方法として、以下の3つがある numpy.linalgの関数を使う。 scipy.linalgの関数を使う。 scipy.sparse.linalgの関数を使う。 numpy.linalgとscipy.linalgには以下の4つの関数がある。 eig：一般の行列の固有値・固有ベクトルを求める。 eigh：エルミート（or 実対称）行列の固有値・固有ベクトルを求める。 eigvals：一般の行列の固有値のみを求める。 eigvalsh：エルミート（or 実対称）行列の固有値のみを求める。 関数名のhはHermitianの略。Scipyだと一般化固有値問題*1もオプションで出来る。 ちなみに、scipy.linalgはnumpy.linalgに含まれる関数はすべて含んでいて、さらに追加で他の関数も含んでいる。また、scipy.
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
http://nlp.dse.ibaraki.ac.jp/~shinnou/zemi2012/kernel/vector-bibun.pdf
