なぜやるか Chainer1.5から高速化されています。高速化の一因としてcythonを使用していることが挙げられていたので、exampleをcythonで書き換えたら、どれだけ早くなるのか単純な疑問が湧いたので、試してみました。 PCのスペック OS:OS X Yosemite CPU: 2.7GHz Intel Core i5 Memory:8GHz DDR3 条件 exampleのMnistを使用 学習回数:20回 データは予めダウンロードされた状態 可視化 プロファイラによる可視化 pycallgraphを使用 http://pycallgraph.slowchop.com graphivzをインストール http://www.graphviz.org/Download_macos.php X11をインストール(Yosemiteの場合) http://www.xquartz.org
![Chainerのexampleのmnistをcythonを使ってどれだけ高速化できるか検証してみた - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/35242161f280d3c8273566f0d3f31fee81d39874/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBHdXNoaVNub3cmdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTkxNWE3MjgyZTM4MGRlMzM4ZTc4ZmI1ZjI0ZGUyNGQ5%26blend-x%3D120%26blend-y%3D500%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D113e84f17868d61a6d77ea6cc8d76173)