kaggle のRossmann の3 位のNeokami Inc(entron)さんの用いた手法が面白かったので、その概要の紹介などをしていきたいと思います。 まず手法の名前は、"Entity Embeddings of Categorical Variables" で、 [1604.06737] Entity Embeddings of Categorical Variables 論文にもなっています。コードはGithub にありますので、興味のある方はご覧ください。 github.com (これはPython3 を用いて書かれています。) embedding layer を用いた他のコンペでの有力なsolution。 kaggle のtaxi コンペ: Taxi Trajectory Winners’ Interview: 1st place, Team ? | No Free Hu