chainerの使い方 - AI-Programming
DeepLearningフレームワークchainerのニューラルネットワークプログラムの書き方を解説します！ 2016/10/27 更新 (chainer version 1.17.0) 基本ライブラリのインポート import numpy as np import chainer import chainer.functions as F import chainer.links as L from chainer import training from chainer.training import extensions 【重要】データについて 配列は、numpyもしくはcupyの配列となっていること。 X（入力データ）のデータ型はfloat32にしておくこと。 分類の場合：y（正解・教師データ）のデータ型はint32。 回帰の場合：y（正解・教師データ）のデータ型はfloat32。
Chainerのモデル保存の方法 - hellkite 日記と雑記とメモ。
間違えて記載していたので修正しました。 hellkite.hatenablog.com hellkite.hatenablog.com Chainerのモデルの保存、pickleを使う方法がよく記載されていて、試してみると動いていたので正しいと思っていました。しかし、GPUで学習したモデルがGPUなしのマシンだと動かないので調べていました。 すると、最近のバージョンでは、serializersを使用するそうです。使ってみると正常に保存でき、これまで不安定だった分類もより正確になりました。今までの書き方だと、optimizerの学習結果がロードされていなかったようです。。 serializersを使うとCPUとGPUの区別なく保存、ロードすることができます。ただ、pickleを使用していたときにmodel.to_cpu()を使ってもGPUのないマシンで動かなかったのは、謎のまま･･･。 動か
Dockerのsaveとexportの差異 - Qiita
Dockerでイメージを永続化するには通常commitを使うが、この他に状態保存に関するコマンドとしてsaveとexportがある。いずれもコンテナをtarにまとめて吐き出すような挙動をするが、それぞれ動作が異なる。 Dockerコンテナの内部構成 その前にDockerコンテナの内部構成に関して把握する必要があるが、以下のページが大変詳しくて参考になった。 Dockerイメージの差分管理についてまとめてみた | TANKSUZUKI.COM Dockerコンテナは構成を「差分」という形で管理していく。Dockerfile内でRUNやADDを行うと、それは都度差分として記録されるので、闇雲にRUNを重ねるとコンテナがぶくぶくと膨れていく。ちなみに差分（レイヤー）数の上限は127だそうだ。 そういったコンテナの構成を踏まえてのこれらのコマンドの差異を見る。 save 上記のレイヤーやタグといっ
Docker で コンテナの保存(commit)AICS | AICS
Dockerでコンテナに修正を加えた後で保存する方法をまとめました． 0．前提 Dockerのコンテナのbashを起動している． <span class="pln">$ sudo docker run</span> <span class="pun">-</span><span class="pln">i </span><span class="pun">-</span><span class="pln">t ubuntu </span><span class="pun">/</span><span class="pln">bin</span><span class="pun">/</span><span class="pln">bash $ # コンテナubuntu の bashが起動される $ # ここで色々コンテナに修正を加える</span>
Dockerイメージのレイヤー構造について - めもめも
何の話かというと Dockerイメージは複数のレイヤーが重なった形になっています。このあたりを内部構造とあわせて解説します。前提の環境は、CentOS7です。（つまり、ローカルのイメージ管理は、dm-thinが前提。） # rpm -q docker docker-0.11.1-22.el7.centos.x86_64 ローカルにイメージをpullする時の動作 まず、ローカルのイメージをすべて消してキレイな体にしておきます。 # systemctl stop docker.service # rm -rf /var/lib/docker/* # systemctl start docker.serviceCentOSの公式イメージをpullします。この時、4つのイメージ（b1bd49907d55、b157b77b1a65、511136ea3c5a、34e94e67e63a）がダウンロードさ
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