Factorization Machines (ICDM 2010) 読んだ - 糞糞糞ネット弁慶
Factorization Machines (pdf) Factorization Machines with libFM (TOIS, pdf) CriteoやAvazuの Click-through rate コンペでも良い成績を残している (GitHub - guestwalk/kaggle-2014-criteo, GitHub - guestwalk/kaggle-avazu) Field-aware Factorization Machinesを知る前にまずは Factorization Machnes (以下FM) の論文を読む事にした． FMの紹介は他の人(Factorization Machinesについて調べてみた，Matrix Factorizationとは)も既に書いているが，それらを読んでもどうにも自分にはピンとこなかった．具体的には， 交互作用を考えようとする
ICML2012読み会で発表しました && SVMの性能をガタ落ちさせるためには - kisa12012の日記
本日サイボウズラボさんの会場で開催されたICML2012読み会に発表者として参加しました． 主催者のnokunoさん，会場係のshuyoさん，また参加者の皆様，ありがとうございました！非常に勉強になりました． 今回発表したのは，Poisoning Attacks against Support Vector Machines (Biggio+) です． 発表資料 PoisoningAttackSVM (ICMLreading2012) from Hidekazu Oiwa 元論文 http://icml.cc/2012/papers/880.pdf 概要 論文の名前通り，SVMの訓練データに毒を盛るためのアルゴリズムを提案 毒を盛るとは，すでに学習されたSVMのパフォーマンスを劇的に下げるためのデータを生成して，SVMの新たな教師データとして潜り込ませること 手書き文字認識での実験では，た
Zinnia: 機械学習ベースのポータブルな手書き文字認識エンジン
Zinnia: 機械学習ベースのポータブルなオンライン手書き文字認識エンジン [日本語][英語] Zinniaは機械学習アルゴリズム SVM を用いたポータブルで汎用的な オンライン手書き文字認識エンジンです。Zinniaは組み込みの容易さと汎用性を高めるために、 文字のレンダリング機能は持っていません。Zinniaは文字のストローク情報を座標の連続として受け取り、 確からしい順にスコア付きでN文字の認識結果を返すだけに機能を限定しています。 また、認識エンジンは完全に機械学習ベースであるために、文字のみならずユーザの任意のマウス・ペンストロークに対して任意の文字列をマッピングするような認識エンジンを小コスト作成することができます。 主な特徴 機械学習アルゴリズムSVMによる高い認識精度 ポータブルでコンパクトな設計 -- POSIX/Windows (C++ STLのみに依存) リエント
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