線形代数の基本・「スカラー」「ベクトル」「行列」の積 - Qiitaこんにちは、mucunです。 今回の記事では、線形代数の基本について紹介させていただきます。 別で機械学習の記事も書かせていただいてるのですが、 その補足のための記事となります。 線形代数とは 線形代数の説明については、下記記事に詳しく書いてありました。 （参考：線形代数とは何か、線形代数のおはなし） 線形代数は機械学習にて、一般的が概念として使われているものです。 特徴は、複数要素を１変数で表現するところです。 複数要素とは、「ベクトル」や「行列」と呼ばれるものです。 例えば、ある「ベクトル」と「ベクトル」の内積を取ろうとした場合、 線形代数の概念無しで式を表現すると、 $$y=\sum_{i = 1}^n w_ix_i$$という式になりますが、 線形代数の概念有りで式を表現すると、 $$y=w^Tx$$というスッキリした形で表現できます。 １つの変数に複数の要素が含まれるという概念があ
