線形代数の基本・「スカラー」「ベクトル」「行列」の積 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? #線形代数の基本・「スカラー」「ベクトル」「行列」の積 こんにちは、mucunです。 今回の記事では、線形代数の基本について紹介させていただきます。 別で機械学習の記事も書かせていただいてるのですが、 その補足のための記事となります。 ##線形代数とは 線形代数の説明については、下記記事に詳しく書いてありました。 （参考：線形代数とは何か、線形代数のおはなし） 線形代数は機械学習にて、一般的が概念として使われているものです。 特徴は、複数要素を１変数で表現するところです。 複数要素とは、「ベクトル」や「行列」と呼ばれるものです。 例えば
Spark DataframeのSample Code集 - Qiita
はじめに：Spark Dataframeとは Spark Ver 1.3からSpark Dataframeという機能が追加されました。特徴として以下の様な物があります。 Spark RDDにSchema設定を加えると、Spark DataframeのObjectを作成できる Dataframeの利点は、 SQL風の文法で、条件に該当する行を抽出したり、Dataframe同士のJoinができる filter, selectというmethodで、条件に該当する行、列を抽出できる groupBy → aggというmethodで、Logの様々な集計ができる UDF(User Defined Function)で独自関数で列に処理ができる SQLで言うPivotもサポート (Spark v1.6からの機能) つまり、RDDのmapやfilterでシコシコ記述するよりもSimple Codeで、且つ高
Python でデータサイエンス
このサイトについて このサイトでは、データ加工や集計、統計分析などインタラクティブに実行されるスクリプトやバッチプログラム、本格的な Web アプリケーションの実装まで、多彩な機能を持ちながらも初心者にも扱いやすいプログラミング言語 Python (パイソン) を使ったデータの統計分析の手順や使い方について紹介します。 初めてプログラムに触れる人や、R や SAS, Ruby のような言語のプログラミング経験はあっても、Python をあまり扱った経験のない初心者向けに理解できるような内容としてまとめています。 また、本格的な統計分析（基本統計量や多変量解析、データマイニング、機械学習）を学んだことがない人でも理解できるよう、統計（アナリティクス）の解説も必要に応じて述べています。 このサイトで提供できる情報を通して、皆さんが Python を使ったビッグデータ解析を思いのままに使いこなせ
「めんどくさい」の英語｜１２個の良く使う表現とスラング
著者 : 藤永 丈司 ◆上智大学比較文化学部卒（現：国際教養学部） ◆初受験でTOEIC990（満点）、英検1級、小学校英語指導者資格 ◆ニンテンドー3DS TOEIC「超速」プログラム・スペシャルアドバイザー ◆日経HR「英語コミュニケーション in Business」特別講師（2017年8月～） ◆日経メディカル「医師のためのDailyイングリッシュ」特別講師（2019年10月～） ◆公式動画チャンネル：マイスキ英語【たった3分で奇跡を起こす！】（2020年2月～） タップして詳しいプロフィールを見る 著者自身の受験英語への疑問や登校拒否といった苦い体験や、10年以上にわたる海外生活から、外国人の英語習得の早さと相対する日本人の遅さの違いを同時に徹底的に解読・研究を繰り返すことで、日本人へ「英語回路」を植え付ける仕組みを解明。 ◆活動 - 芸能人 への個別指導、英会話・ TOEIC講座
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ゆるふわPandasチートシート - Qiita