線形代数の基本・「スカラー」「ベクトル」「行列」の積 - Qiita
こんにちは、mucunです。 今回の記事では、線形代数の基本について紹介させていただきます。 別で機械学習の記事も書かせていただいてるのですが、 その補足のための記事となります。 線形代数とは 線形代数の説明については、下記記事に詳しく書いてありました。 （参考：線形代数とは何か、線形代数のおはなし） 線形代数は機械学習にて、一般的が概念として使われているものです。 特徴は、複数要素を１変数で表現するところです。 複数要素とは、「ベクトル」や「行列」と呼ばれるものです。 例えば、ある「ベクトル」と「ベクトル」の内積を取ろうとした場合、 線形代数の概念無しで式を表現すると、 $$y=\sum_{i = 1}^n w_ix_i$$という式になりますが、 線形代数の概念有りで式を表現すると、 $$y=w^Tx$$というスッキリした形で表現できます。 １つの変数に複数の要素が含まれるという概念があ
Spark DataframeのSample Code集 - Qiita
はじめに：Spark Dataframeとは Spark Ver 1.3からSpark Dataframeという機能が追加されました。特徴として以下の様な物があります。 Spark RDDにSchema設定を加えると、Spark DataframeのObjectを作成できる Dataframeの利点は、 SQL風の文法で、条件に該当する行を抽出したり、Dataframe同士のJoinができる filter, selectというmethodで、条件に該当する行、列を抽出できる groupBy → aggというmethodで、Logの様々な集計ができる UDF(User Defined Function)で独自関数で列に処理ができる SQLで言うPivotもサポート (Spark v1.6からの機能) つまり、RDDのmapやfilterでシコシコ記述するよりもSimple Codeで、且つ高
ゆるふわPandasチートシート - Qiita
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline
Python でデータサイエンス
このサイトについて このサイトでは、データ加工や集計、統計分析などインタラクティブに実行されるスクリプトやバッチプログラム、本格的な Web アプリケーションの実装まで、多彩な機能を持ちながらも初心者にも扱いやすいプログラミング言語 Python (パイソン) を使ったデータの統計分析の手順や使い方について紹介します。 初めてプログラムに触れる人や、R や SAS, Ruby のような言語のプログラミング経験はあっても、Python をあまり扱った経験のない初心者向けに理解できるような内容としてまとめています。 また、本格的な統計分析（基本統計量や多変量解析、データマイニング、機械学習）を学んだことがない人でも理解できるよう、統計（アナリティクス）の解説も必要に応じて述べています。 このサイトで提供できる情報を通して、皆さんが Python を使ったビッグデータ解析を思いのままに使いこなせ
「めんどくさい」の英語｜１２個の良く使う表現とスラング
０．「めんどくさい（面倒くさい）」の意味と説明 ※このページには広告が含まれています。 「めんどくさい」の正しい表記と言い方は、「めんどうくさい」となります。 また、正しい漢字表記も「面倒臭い」となります。 その口語（話し言葉）が「めんどくさい」で、下記の意味にも、言い方にも置き換えることもできます。 因みに、口語では更に砕けた言い方で「めんどう（面倒）」と、「くさい」を省略して表現することもありますね。 やりたくない（したくない）煩わしい（まぎらわしい）気が重い、気が進まない、気が乗らない、やる気がないだるい（かったるい）、気だるい億劫（おっくう）なうっとうしい手間がかかるなど、何かの行動をする時に、気持ち的に「めんどくさい」と思った時に使う表現ですね。英文を和訳する時にもこれらの表現を使ってもOKです。 「めんどくさい」の対義語は、「容易い（たやすい）」や「簡単だ」となります。 １．英
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