開発組織の貢献は売上として直接語るのはやはり無理があるのではないかという考察
先日サーバントワークスさんが公開した 計測によるスクラムチームのパフォーマンス向上 を読んで、 以前自分が書いた 開発の改善はKPIに翻訳しなければいけないのか をもうちょっと言語化することができそうだったのでメモ。 TL;DR 結論としては、開発の改善はKPIに翻訳しなければいけないのか でも書いた通り 開発組織はビジネスの実現を担っている職能であり、理想的には 「永久に持続性がある状態」で 「0秒 でしかも 並列数を無限」 でモノが実現されて、「不具合やパフォーマンスの劣化は 0」 であってほしい。もちろん現実世界ではどれも実現できないのでそこにいかに近づけるかということを目的に改善を実施すればよく、売上などのKPIに翻訳する必要性は必ずしもない から考え方は変わってないが、改めて整理して 開発組織は、Ability to Innovate と Time to Market 2つのケイ
データ活用が事業貢献していることを示すための取り組み
2023年2月16日開催、サイバーエージェント メディア事業部主催のデータ活用に関する勉強会「メディアサービスにおけるデータ・AIの活用事例 #2」登壇資料です。 https://cyberagent.connpass.com/event/270224/
「そのデータサイエンスは、本当にビジネス貢献できていますか？ 」 ー『効果検証入門』著者が語るデータサイエンスのあり方ー | CyberAgent Way サイバーエージェント公式オウンドメディア
安井翔太 サイバーエージェント AI Lab Economic Research Scientist 2013年Norwegian School of Economics MSc in Economics 修了後、サイバーエージェント入社。 入社後は広告代理事業にて広告効果検証等を行い、2015年にアドテクスタジオ（現AI事業本部）へ異動。以降はDMP・DSP・SSPと各種のアドテク商品においてデータを元にした意思決定のコンサルティング等を担当。 現在はAI LabのEconグループのリーダを担当。 ──ノルウェーで経済学を学んだ後、どうような経緯で新卒でサイバーエージェントに入社したのですか？ 学生の時は環境・資源経済学における実証に興味がありノルウェーの大学院で「養殖サーモンの価格に周期性が存在するのか？」というテーマに取り組んでいました。 就職活動では業務の中でデータを扱う事が出来る
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