クラシックな機械学習の入門 11. 評価方法
評価方法 一般的なデータ処理結果の状態 • 処理ｓで結果のデータ集合が得られた。しかし、結果の中には間違 いもあるし、得られなかったデータの中にも正解がありうる。 データ集合全体 処理ｓで得られた データ集合 処理ｓで得られるべきデータ集合 tn fp tp fn 性能評価尺度 再現率 適合率あるいは精度 フォールアウト 一般性 Accuracy or Rand Index fntp tp recall + = fptp tp precision + = fptn tn fallout + = fnfptntp tp generarity +++ = tnfnfptp tntp accuracy +++ + = 再現率 ｖｓ 適合率 • よく使う評価の表現法 再現率 適 合 率 ０ ０．５ １．０ １．０ ０．０ 再現率１００％の自明 なシステム？？ 再現率 ｖｓ 適
Introduction to Information Retrieval - Hello World!!
Introduction to Information Retrievalの復習が終わったので、まとめておく。 Introduction to Information Retrieval 作者: Christopher D. Manning,Prabhakar Raghavan,Hinrich Schuetze出版社/メーカー: Cambridge University Press発売日: 2008/07/07メディア: ハードカバー購入: 7人 クリック: 115回この商品を含むブログ (37件) を見る 情報検索の基本はひと通り身に付いたと思う。 1章 Boolean retrieval IIR1章まとめ - Hello World ! 2章 The term vocabulary & postings lists IIR2章まとめ - Hello World ! 3章 Diction
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