Apache Sparkを勉強して分散処理できますよ！って言えるようになる - Qiita
はじめに そろそろ俺も分散処理かな、と常々考えていたのでこの機会（アドベントカレンダー）にApache Sparkを勉強して、分散処理を始めてみたいと思います。 全４回くらいに分散して進めていきますのでどうぞよろしくおねがいします。 1. お勉強とインストール Apache Sparkとは 大規模データを分散処理をオンメモリで実現するプラットフォーム 高速 かつ 汎用的 であることを目標に設計されている UC Berkekeyで開発され、今はApacheのトップレベルプロジェクトになっている scala, python, java, SQLのシンプルなAPIを提供している そもそも分散処理とは ある計算処理をネットワーク接続された複数のコンピュータを用いて同時並列で処理すること ビッグデータを扱う際に、処理時間を短縮するための手法のひとつ 安価なサーバを複数台用意して処理を割り振れるので、
特にプログラマーでもデータサイエンティストでも�ないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? これ書くだけで土日２日間まるまる潰れてしまった。 学んだ内容に沿っているので、順に読み進めるに従ってコードの話になっていきます。 Tensorflow触ってみたい/みたけど、いろいろまだ理解できてない！という方向けに書きました。 ※2018年10月4日追記 大分古い記事なのでリンク切れや公式ドキュメントが大分変更されている可能性が高いです。 この記事のTensorflowは ver0.4~0.7くらいだった気がするので ver2.0~となりそうな現在は文章の大半が何を参考にしているのか分からないかもしれません。 #1: Deep Lea
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