「分析SQLスタイルガイド」をかなり真面目に考えた - Qiita
目次 なぜSQLのスタイルガイドが重要なのか この記事の目的 この記事の対象者 分析SQLスタイルガイドの指針 基本ルール 命名規則 インデントルール 別名ルール joinルール クエリ分割ルール ⭐ コメント欄で「いや私はこう思う！」という意見をたくさんいただきました！ぜひそちらも御覧ください！（決して揶揄ではないです） なぜSQLのスタイルガイドが重要なのか SQLはプログラミング未経験者でもとっつきやすい言語と言われ、エンジニアや分析を本業としていない人でもSQLを使う機会が増えてきていると思います。 そんなSQLですが、こちらのブログでも指摘されている通り、一般的なスタイルガイドが定まっていません。スタイルガイドとはコードの書き方マナーようなもので、どこで改行するか、空白はいくつ入れるか、大文字を使うかなどの諸々を指します。 もしスタイルガイドが無いとこんな事が起こります コードに
5章 EAV (エンティティ・アトリビュート・バリュー) - Qiita
このようなクエリには、2つの前提条件が必要 値が同じ列に格納されていること 例: Bugs.date_reported GROUP BY で正確に日付をグループ化するために、値が比較できること Bugs.date_reported のフォーマットが揃っている必要がある EAV (エンティティ・アトリビュート・バリュー) と呼ばれるアンチパターンを用いていると、上記の前提条件が成立しない問題に遭遇する 日付が行によって違う列に格納されている 例: date_reported, report_date 日付のフォーマットが異なり、簡単には比較できない 5.1 目的: 可変属性をサポートする バグデータベースの例 Issue (問題) を基底型として、Bug と FeatureRequest (機能要望) のオブジェクトを管理する Issue 基底型 - 共通の属性 Date_reported:
Web Api でずれないページネーションとSQL - Qiita
何とは言いませんが、登録された写真を日付順に閲覧できるアプリがあるとしましょう! それには登録された写真を日付順に取得できるWebAPIが必要ですね〜。 数十枚とかであるならば一括で取得すればいいですが、１０万件など大量にデータがあるときは話が別ですね。 その場合は、10件ずつなど順番に取得させますよね。パラメータにoffsetとlimitなどをオフセットと取得数を指定してオフセットさせながらページネーションさせせます。そしてUIてきには、スクロールの度にApiを叩いて読み込む仕様にしますね。 この時offsetに0とか10とか単純に先頭からのオフセット分を指定する仕様にするとすると、例えばページネーション中に新しい写真が登録されたり削除され場合に、ページネーションがズレることが考えられますね。考えついてしまいますね。とても気持ち悪いです。 Offsetでのページネーション（BAD） 簡易
OFFSETを使わない高速なページネーションの実現 - Qiita
<?php try { /* SQLite3のテンポラリデータベースに接続およびモード設定 */ $pdo = new \PDO('sqlite::memory:'); $pdo->setAttribute(\PDO::ATTR_ERRMODE, \PDO::ERRMODE_EXCEPTION); $pdo->setAttribute(\PDO::ATTR_DEFAULT_FETCH_MODE, \PDO::FETCH_ASSOC); $pdo->setAttribute(\PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES, true); /* スキーマとレコードの生成 idは絞り込み等で番号が飛んでいることを想定 */ $pdo->exec('CREATE TABLE samples( id INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL, name TEXT NOT NU
「SQLアンチパターン」を避けるためのチェックリスト①（DB論理設計編） - log4ketancho
ずっと前から積ん読状態だった「SQLアンチパターン」を読みました。 何年積んでたか分からないSQLアンチパターン読み終わったー。噂に違わずいい本ですねー。もっと早く読むべきだった。— @ketancho (@ketancho) 2018年3月6日 噂通りとても良い本で、まさに「エンジニアとしての血肉本」と言えます。1, 2年目の頃に読んでおくべきだったなーと少し後悔しています。 SQLアンチパターン 作者: Bill Karwin,和田卓人,和田省二,児島修出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2013/01/26メディア: 大型本購入: 9人 クリック: 698回この商品を含むブログ (46件) を見る 読んで終わりだと身につかないと思うので、自分なりのチェックポイントを言語化しておこうと思います。長くなってしまったので、章ごとに4つに分けたいと思います。この記事はその第一弾と
Window関数の基本
Window関数とは？ Window関数の考え方 パーティション分割をする（PARTITION BY句） フレーム境界を指定する まとめ 最近久しぶりにWindow関数を詳しく見てみたので、何回かに分けて解説しようと思います。以降、PostgreSQLを例にして解説しますが、PostgreSQLのWindow関数はSQL標準に対応している部分が多いので、他のDBMSでも同じよう使える部分が多いと思います。 Window関数とは？ Wikipediaより、 SQL において、窓関数もしくはウィンドウ関数 (英: window function) は結果セットを部分的に切り出した領域に集約関数を適用できる、拡張された SELECT ステートメントである。 一見GROUP BY句に似ていますが、Window関数はあくまでも関数なので返却される行数には影響しません。 テーブルの状態 =# SELE
トランザクション分離レベルについて極力分かりやすく解説してみた[SQL] - 明日になったら本気出せる
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![トランザクション分離レベルについて極力分かりやすく解説してみた[SQL] - 明日になったら本気出せる](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/865d91d3f7d8bc0ecea2db1b383f8dd9abc67ed5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F12921228815712380847%2F12921228815712778346%2F1508923711)
Blog
2020 年に起きたワークスタイルの変化とこれからについて #GameWith #TechWith - GameWith Developer Blogこの記事は GameWith Advent Calendar 21 日目の記事です。 最近、ブログ更新を怠っていた @serima です。Splatoon 2 でナワバリバトルをする日々を送っていますが、お仕事では開発マネージャーをしています。 2020 年は新型コロナウイルスの影響で世界的に働き方の変革を求められた年であり、弊社 GameWith も例外ではありませんでした。 このポストではフルリモートワークへの切り替えにおいて気をつけたことや、現在の課題と試みについて簡単に紹介できればと思います。 なお、現時点(2020 年 12 月)においての会社としての対応は全社で原則フルリモートワーク（在宅勤務）という方針を採用しています。 もとも
開発者のためのSQLパフォーマンスの全て
前書き - インデックスの作成はなぜ開発者のタスクなのか インデックスの 内部構造 - インデックスは何に似ているか インデックス リーフノード - 二重連結リスト 検索 ツリー(Bツリー) - バランス木 遅いインデックス パートI - インデックスを遅くする2つの原因 where 句 - 検索のパフォーマンスを改善するためにインデックスを作成 等価 演算子 - 一致するキーの検索 プライマリキー - インデックスの使い方を確認 複合インデックス - 複数列に対するインデックス 遅いインデックス パートII - 前の問題点が再び 関数 - where句の 中での関数 大文字・小文字を区別する 検索 - UPPERと LOWER ユーザ定義 関数 - 関数インデックスの制限 インデックスの作り過ぎ - 冗長性の排除法 パラメータ化 クエリ - セキュリティとパフォーマンスのために 範囲 検
一つ次、一つ前の行を選択するSQL - とある技術屋の戯言
-- id = 1の次の行がほしい SELECT * FROM entries WHERE date >= (SELECT date FROM entries WHERE id = 1) AND id = 1ORDER BY date, id LIMIT 1 id | date ---+----- 2 | 1/2 -- 取れた -- id = 3の次の行がほしい SELECT * FROM entries WHERE date >= (SELECT date FROM entries WHERE id = 3) AND id = 3 ORDER BY date, id LIMIT 1 id | date ---+----- 4 | 1/3 -- 取れない いろいろ悩んだんですがとりあえず出来たのはこう。(ウィンドウ関数が必要なので対応している RDBMS が必要。PostgreSQLであれ
DBIx::Classのページング処理 - 高知ではたらくひとのブログ
現在、DBIx::ClassとTemplate Toolkitを勉強しているところですが、ページングの処理が驚くほど簡単に書けるので自分用のメモを残しておきます。 CGI側でresultsetオブジェクトに対しpager()をコールすることで、Data::Pageオブジェクトを取得できます。 my $q = CGI->new; my $schema = App::Schema->connect; my $iterator = $schema->resultset('Comment')->search({}, {rows => 5}); # 1ページ辺りの行数は5 my $page = $q->param('page') || 1; my $rs = $it->page($page); # 1ページ目のresultsetオブジェクトを取得 print $q->header('text/htm
Perl的にO/RマッパーはClass::DBI? - はこべにっき ♨
データベースにアクセスするようなプログラムを書く時はできるだけSQLを見たくない．接続用のメソッドとかエラーの捕捉用のコードがたくさんあるだけで気分が悪くなってくるほど(言い過ぎ)． やっぱO/Rマッパーでしょ．ちょうどWebDB+PressのバックナンバーのPerlStyleの第2回でClass::DBIのコードを見たので，試してみよう． 次のようなテーブルから一行SELECTする． CREATE TABLE songs ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, singer TEXT, album TEXT, works TEXT );いたって普通にDBIを使ってSELECTしてみる． use strict; use DBI; # SQLiteのデータベースにアクセス my $dbh = DBI->connect("dbi:S
HTMLの要素をSQLのように取り出せるPHPのライブラリ『htmlSQL』 | IDEA*IDEA
ドットインストール代表のライフハックブログ
mixiの生みの親“バタラ氏”が語るMySQLの意外な利用法 － TechTargetジャパン
日記だけで4億件のデータ ミクシィが運営するSNS「mixi」は、2007年7月末段階でユーザー数が1110万人。人が12人集まれば、1人はmixiユーザーというわけだ。ユーザーのアクティブ率（ログイン間隔が3日以内）は約62％と高く、2007年4月から6月の月間平均ページビューは117.5億に達した。日記だけでも4億件以上に上るなど、蓄積するデータ量も莫大。2004年3月のサービス開始から、わずか3年半で現在の巨大コミュニティーへと発展したのだ。 ミクシィは、「LAMP（OSのLinux、WebサーバのApache、DBMSのMySQL、開発言語のPerl、PHP、Python）」と呼ばれるWebシステム向けの標準的なオープンソースソフトウェア（以下、OSS）でシステムを自社開発し、安価なPCサーバを1000台以上連ねる超分散構成でmixiのサービスを支えている（広告配信など周辺機能では
Finisar.SQLite
What is this ? Finisar.SQLite is an ADO.NET Data Provider for accessing SQLite-Databases using the .NET-Framework. SQLite itself is "a small C library that implements a self-contained, embeddable, zero-configuration SQL database engine" (quoted from the sqlite.org Website) The Finisar.SQLite Data Provider is an easy way to use the SQLite-Database in .net Languages like C# and VB.net As of 2006-11-
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http://www.removabletype.net/programming/perl_dbix_class_01.html