2015年冬 クソラノベアニメの旅 - うらがみらいぶらり
「――坂の上のお屋敷には、二人の魔女が住んでいる――」 そんなキャッチコピーを掲げたのは『魔法使いの夜』だったが、今年の冬は次のように言い換えられるだろう。 「――今年の冬のアニメには、四本のクソラノベが潜んでいる――」 一部では「ポスト魔法戦争」との呼び声高い、ラノベ原作アニメたち。どれもMF文庫J原作のようでいて、全てがちがうレーベルから発刊されている。なのにどれも凄惨なクソラノベ枠のように見える。そんな悲劇の温床が、シンデレラガールズの闇に渦巻いている。 もっとも、『魔法戦争』とは稀代の大災害、アニメ界における第二次世界大戦であり、その悲惨さ、「帰還兵」たちの末路などを顧みれば、容易に比較してはならないものである。だが、終戦より一年たった今年の冬、それにあるいは匹敵する作品が四本も排出された。群雄割拠しながらも、誰も語る言葉を持ち得ないその光景は、まさに「冷戦」と呼ぶべき様相を示して
重回帰分析の課題２～多重共線性～ | YDC SONAR
◎重回帰分析の課題 前回から２回にわたって重回帰分析の課題をご紹介しています。前回の「重回帰分析の課題１～過剰適合～」では、要因系データの種類を増やした場合に見せかけの予測精度が向上してしまう「過剰適合」について説明しました。今回は「多重共線性」についてです。どんなに優れた手法も課題はあり、課題を理解して活用しましょう。 ■重回帰分析の課題 １．過剰適合：オーバーフィッティング 要因系データの種類を増やした場合の見せかけの予測精度の向上 ２．多重共線性 要因系データの中に相関関係が強いものが含まれている場合に発生する予測精度の低下 今回は「多重共線性」についてお話します。 ◎多重共線性 重回帰分析においては要因系データの種類を増やすと予測精度が向上する傾向にありますが、要因系データの中に「要因系データ同士で相関関係が強いもの」が含まれていると「多重共線性」という現象が起き、予測
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