CDHの歴史とCDH5新機能概要 #at_tokuben
2. 自己紹介 嶋内 翔(しまうち しょう) • 2011年4月にClouderaの最初の日本人社員として入 社 • テクニカルサポート業務をメインに、日本における技 術に関係する業務全般を担当 • 翻訳のレビューなど ちょっと手伝いました 2 3. Cloudera Impala の⽇日本語フリーブック • • • オライリーの「インパラ本」、日本語PDF版が無償公開される予定です！ Cloudera の John Russell 著 Hadoop、HBase、Hadoopオペレーション、 プログラミングHiveなどを翻訳された 玉川竜司さんが翻訳！ 「これまでClouderaの皆 さんにご尽力いただいた 翻訳レビューへの感謝の 気持ちとして、Cloudera World Tokyo開催のお祝 いに翻訳寄贈します！」 3
Apache Sparkがスループットとレイテンシを両立させた仕組みと最新動向を、SparkコミッタとなったNTTデータ猿田氏に聞いた（前編）
Apache Sparkがスループットとレイテンシを両立させた仕組みと最新動向を、SparkコミッタとなったNTTデータ猿田氏に聞いた（前編） 最近ビッグデータ処理基盤として急速に注目を集めているのが「Apache Spark」です。 Sparkは、Hadoopと比較されることも多く、Hadoopよりも高速かつ高機能な分散処理基盤だと言われています。Sparkとはいったい、どのようなソフトウェアなのでしょうか？ 今年6月にSparkのコミッタに就任したNTTデータの猿田浩輔氏に聞きました。 以下は猿田氏から伺ったSparkの紹介をまとめたものです。また、後編では猿田氏がコミッタになった経緯などもインタビューしました。 Hadoopでは複雑な処理に時間がかかる Sparkとはなにかの前に、まずはHadoopの話から始めさせてください。 Hadoopとは、ざっくり言うと分散処理フレームワーク「
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