TensorFlowを社内向けにざっくりLTして回帰した(＋資料とか) - 病みつきエンジニアブログ
Googleが先日「TensorFlow」という機械学習ライブラリを発表していて、話題になっています。 さっそく今日社内で紹介LTしてきました。 「社内」のエンジニアの話で言うと、機械学習の会社ではないので、機械学習とかDeep Learningとかには深掘りして話していないです。もちろん、機械学習ライブラリとかも知らない、けど、「なんかGoogleからディープラーニングをOSSで出したって話題になっているぞ」っていう感じの人向けに話しています。 TensorFlowをざっくりLTしてみた from Mitsuki Ogasawara 公式チュートリアルをちょっとだけ逸脱した線形回帰をやってみたサンプルもあります。 ちゃんと自動で微分できてます。 github.com このライブラリ、結構良いなあと思うのは、Googleが使っているという実績力かなと思います。公開初日に「Googleのプロ
Bashにおける括弧類の意味 - Qiita
Bashのスクリプト内で {} や () や [] などの記号の意味。 詳細はここの記事に出ている。 http://stackoverflow.com/questions/2188199/how-to-use-double-or-single-bracket-parentheses-curly-braces http://mywiki.wooledge.org/BashFAQ/031 bracket [] の意味 []はtestコマンドの略式。 if文の引数で使う事が多い。
【図解】ゼロから始めるモダンなコマンドライン環境作り #iTerm2 #tmux #zsh｜CodeIQ MAGAZINE
普段からコマンドに触れておくで「黒い画面」アレルギーを解消 コマンドラインツールの弱点は、初心者が覚えるまで時間がかかるということです。「黒い画面」という言葉を聞いたことがあるでしょうか? あまりコマンドラインに馴染んでいない人が、ターミナルのことを指すときに使う言葉だそうです。私も含め私の知り合いでターミナルを使っている人の多くはなぜか背景を黒にしています。「黒い画面」を最初に思いついた人は、ターミナルの見た目からつけたのでしょう。加えて、「黒」という言葉が「閉鎖的」「敷居が高い」「難しい」といった印象を喚起させて、ターミナルのことを的確に表現した言葉だと感心しています。 私自身もコマンドラインを使う前は、「難しい」「敷居が高い」「ギークの閉鎖的なツール」というイメージがあり、食わず嫌いしていました。「黒い画面」アレルギーと言ってもいいでしょう。仕事でLinuxサーバを保守しないといけな
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zshにpeco + ghqを導入したメモ - Qiita
