機械学習できるデータを用意せよ MLで重要なデータマネジメントの11領域
Machine Learning Casual Talkは、機械学習を用いたシステムを実運用している話を中心に、実践的な機械学習に関して気軽に話せる会です。実際に運用していく上での工夫や、知見を共有します。第12回目のテーマは「機械学習プロジェクトに関する「ベストプラクティスとアンチパターン」。機械学習ではデータを扱いますが、そのデータマネジメントがしっかりしていないと破綻してしまうという点について、ゆずたそ氏がお話します。後半は実際のデータマネジメントの方法ついて。 データマネジメントの11領域 ゆずたそ氏（以下、ゆずたそ）：そういったつらい状況の中で、解決のために何ができるかという話をしていきたいと思います。ちょうど今折返しぐらいの時間なので、後半、この話をやっていきます。 今回テーマにもあるように、データマネジメントという概念・手法が鍵になるかなと自分は考えています。 じゃあ「データ
ひたすら肯定してくれるチャットボットを作ったけど供養します - 下町柚子黄昏記 by @yuzutas0
概要 何を言っても頷いてくれる人工無脳「Unazukin-Chan」（ウナズキンちゃん）を作ったのですが供養します。だいぶ昔の話です。 ※注意：この記事は個人的な糞アプリの供養であって、データサイエンティストやAI開発者に向けたものではありません。 もくじ どんなサービスか なぜ作ったのか どうやって作ったのか なぜ供養するのか 思ったこと 1. どんなサービスか LINEのようなチャットUIでメッセージを投稿できます。 「なるほど」「すごいな」「悪いのは君じゃない」みたいな感じで励ましてくれます。 iOSのネイティブアプリですが、IPAファイルを知り合いにばらまいただけです。 2. なぜ作ったのか 誰かに頷いてほしかったからです。 某所でチャット機能の開発を検討していたのでプロトタイピングがてら作ってみました。 「吹き出し」というUI自体が興味深いと感じました。 スマートデバイスの普及に
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