追記 2016年3月に以下の記事によってこの内容はupdateされています。今後はそちらをお読み下さい。 主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが（笑）、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析＆データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。 追記 回帰分析（特に線形重回帰分析） 独立性の検定（カイ二乗検定・フィッシャーの正確確率検定） 主成分分析(PCA) / 因子分析 クラスタリング 決定木 / 回帰木 サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰 ランダムフォレスト アソシエーション分析（バスケット分析・相関ルール抽出） 計量時系列分析 おわりに おまけ1：「素性ベクトル＋分類ラベル」なるデータ前処理 おまけ2：グラフ理論*10 {igraph}パッケージでグラ

NTTドコモの加藤薫社長は11日、世界ICTサミット2013（日本経済新聞社・総務省主催）で講演し、物販やデジタルコンテンツ提供などの生活支援事業を強化する考えを示した。加藤社長はスマートフォン（スマホ）やタブレットが急激に普及している現状を説明。従来型携帯電話に比べ「（音声通話やデータ通信にとどまらない）潜在的な市場が浮上してきた」として、これまで難しかった新たなサービスを本格的に展開できる