時は2023年、Cru（SOUL'd OUT及びDiggy-MO'のファン）である僕は悲観していました。 「Diggy、今何してるのかなぁ…」 Diggy-MO'は2018年を最後に新曲もライブもやらなくなり、ほとんど音沙汰がなくなっていたのです。 しかしファンクラブを確認していると、ある時を境に怒涛のお仕事情報が更新されていったのです。 「Ave Mujica『黒のバースデイ』の作詞をDiggy-MO'が担当」 「Ave Mujica『ふたつの月~Deep Into The Forest~』の作詞をDiggy-MO'が担当」 「Ave Mujica『Choir ‘S’ Choir』の作詞をDiggy-MO'が担当」 …… $${\large\bf なんだこれ！？}$$ $${\textmd{Yo, wazz up?! I'm from S.O}}$$ $${\textmd{…You kn

AI の技術記事は食傷気味なんですが、さすがにこれは効くと思ったパターンを見つけたので紹介します。 tl;dr プロンプト (skill / slash command) を書いた直後は「これで伝わるはず！」と思うのに、別のセッションで使うと暗黙知が不足していて、再現性がなくなる 思い込みは当人に修正できないバイアスなので、別の AI に実際にやらせて詰まった箇所をレポートさせる これを繰り返す。プロンプトが段階的に洗練される (TDD のテストと同じ位置づけ) 実際に手元 8 個の skill で試して、初稿 50 点が (AI 主観で) 80〜90 点まで上がった。ただし、モデルを変えての評価してないので、過剰に適応している可能性はある。 自分が書いたプロンプトを評価していますか? 自分は大学時代に暗黙知の研究をしていたのだが、世の人々は主観バイアスを過小評価している。また、AIは人間

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jp-ui-contracts を公開しましたAIでUIを作る流れが強くなるほど、逆に目立ってくるものがあります。 それは、日本語の詰めの甘さです。 色はそれらしく見える。 余白もそれっぽく整う。 カードやボタンの形も、かなり上手に出てくる。 でも最後に崩れるのが、日本語です。 見出しの折り返しが苦しい。 本文の行間が浅い。 英語のサービス名が混ざると急に浮く。 フォームだけ窮屈になる。 表の密度が本文のルールを引きずって読みにくくなる。 この違和感は、単に「AIの精度が足りない」から起きているわけではありません。 もっと手前の問題です。 日本語UIの設計契約が、まだ十分に書かれていない。 そこで作ったのが、jp-ui-contracts です。 また、以下の記事が “DESIGN.md とは何か” を定義する総論で、今回の記事は “それを日本語UIでどう実装資産にするか” を示す各論です

米Googleは2026年4月8日、生成AIを統合した新しい「Google Finance」を日本を含む100カ国以上で順次提供開始した。これまで米国とインド限定で展開していたシステムをグローバルに拡大する。市場動向への対話型検索や、テクニカル指標を用いた高度なチャート分析、決算説明会のリアルタイム文字起こしとAI要約機能などが、日本語環境でも利用可能になる。 米Googleは2026年4月8日、金融情報サービス「Google Finance」を刷新し、生成AIを統合した新バージョンの提供をグローバル規模で開始した。本システムは2025年8月に米国で、同年11月にインドで試験的に先行導入していた。今回のアップデートによって日本を含む100カ国以上の地域へと提供範囲を拡大し、オーストラリア、ブラジル、カナダ、インドネシア、メキシコといった主要市場において、各地域の現地言語によるフルサポートを

はじめに こんにちは、クラシルでバックエンドエンジニアをしている hama です。 私は Obsidian の Daily Note を毎日の業務記録として使っています。TODO やミーティングの予定、読んだ記事のメモなどを1ページにまとめて、あとから振り返れるようにしていました。 ただ正直なところ、私の場合、手で書いていた頃は手間が多く、Daily Note をしっかり書き残さない日も多く内容が常に充実しているとは言えませんでした。 そこで、Claude Code のスキル機能を使って Daily Note への記録の下準備を自動化しました。 TODO や Meeting の自動挿入だけでなく、Slack・GitHub・Notion のログからその日のサマリを AI に生成させることで、手作業では続かなかった日次の振り返りが毎日回るようになりました。 さらに、Daily Note を元に

とくにある日々 なか憲人 意外となんでもできる場所な「学校」で起こる、すごいことや普通なことや不思議なことを描いた学園マンガ。

AI を使って国立国会図書館デジタルコレクションを大量に読む dl.ndl.go.jp 私には国立国会図書館デジタルコレクションを大量に読むという課題があって、これを達成するために AI を使い出した結果、国立国会図書館デジタルコレクションを読む量が増えた。 隙あらば読むといった生活で、以前は休みの日に12時間くらい読んでいたこともあったが、流石に疲れるので今は多くても6時間くらいだと思う。 なんでこんなことをしているのかというと、国立国会図書館デジタルコレクションを大量に読みたいからで、このように人間には国立国会図書館デジタルコレクションを大量に読みたいという習性があるので、AI を使って読む量を増やすコツを共有しておく。 そういった習性がない人にも、なにかを消費するために AI を使う時に参考になるかもしれない。 少しでも面倒くさい場合には AI に解決させる。 基本方針は少しでも面倒

AIが書いた文章は、なぜバレるのか ChatGPTやClaudeに文章を書かせると、どこか「それっぽい」仕上がりになる。丁寧で、整っていて、読みやすい。でも何か引っかかる。その違和感の正体を、Wikipediaのコミュニティが体系的にまとめていることを最近知りました。 「Signs of AI writing」というページがそれです。WikiProject AI Cleanupという有志のプロジェクトが、Wikipedia上に紛れ込んだAI生成記事を何千件も精査するなかで、パターンを抽出してきたものです。たとえば「pivotal」「landscape」「tapestry」といった単語が2023年以降の記事で急増しているとか、emダッシュの使用頻度がLLM以前と以後で明らかに変わったとか、そういう具体的な観察に基づいています。 ぼくはClaude CodeなどのAIに手伝ってもらって出力され

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SALOMON（サロモン）のゴアテックススニーカーは、雨の日の「履いていく靴がない」「足先が濡れて不快」といった悩みを解決してくれる最強のアイテム。高い防水性はもちろん、どんな普段着にも馴染むオールブラックのデザインや、靴紐を結ぶ手間がいらない手軽さが魅力です。その万能すぎる使い心地を、necomimiさんが徹底レビューします。 雨の日の外出は憂鬱になる。でも雨の日にも履けるお気に入りの靴があれば、1日を楽しく過ごせるようになるはず。 雨の日でも快適に履けて、普段の自分にも似合う。そんな条件で探して、ようやく出会ったのがSALOMON（サロモン）のゴアテックススニーカー「XA PRO 3D V9」だった。 ＸＡプロ３Ｄ Ｖ９ ＧＴＸ女性用 Black 楽天で見る [サロモン] ＸＡプロ３Ｄ Ｖ９ ＧＴＸ女性用 471191 Black/Phantom/Pewter 240 私にとってこのS

AIを使ったスライド作成は以前から可能でしたが、作った後に編集できないという課題がついて回りました。例えばNotebookLMでは、多彩なデザインのスライドをpptxファイルとして出力できるものの、各ページが1枚の画像として埋め込まれるため、文字や図表を後から修正するのが困難です。 その点、Claudeで作成したスライドはパーツごとに分かれたpptxファイルとしてダウンロードできるため、PowerPoint上でそのまま編集できるのが大きな強みです。さらに、専用のスキルを活用すれば、洗練されたデザインのスライドを安定して繰り返し生成できます。 本記事では、このパワポスライド作成用スキルの作り方と使い方を解説します。今回作成したスキルも公開しますので、ぜひご活用ください。 １．パワポスライド作成用スキルの作り方(1) 参考にするスライドの準備最初に、参考にするスライドやスライド作成のためのプロ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? なぜ投資分析の自動化が必要だったのか Claude Code Skills と yfinance を使って、株式スクリーニングからポートフォリオ管理まで投資分析を自動化するシステムを作りました。Python × バイブコーディングで、個人投資家の投資ワークフロー全体を5つのスキルでカバーしています。 個人投資家として日本株や米国株を触っていると、「割安な銘柄を探す」という作業が地味に面倒です。証券会社のスクリーナーでフィルタして、出てきた銘柄を一つずつ確認して、ポートフォリオ全体のバランスを考えて――この繰り返しを何とかしたいと思ってい

OpenClaw を Discord で動かすためのセットアップを行いました。 設定ファイルや AI の記憶（ワークスペース）を安全に管理しつつ、快適な AI エージェント環境を構築する手順をまとめます。 OpenClaw とは OpenClaw は、自律的な AI エージェントをローカルで動かし、WhatsApp や Discord などのメッセージングアプリと連携させることができるツールです。 シェルコマンドの実行やファイル操作などのスキルを持たせることができ、AI が「思考」するだけでなく「実行」まで担ってくれます。 セットアップ手順 1. Discord Bot の作成 まずは Discord 側で Bot アカウントを作成します。 Discord Developer Portal で New Application を作成。 Bot セクションでトークンを取得。 Privileg

最近、Claude Codeでほぼすべての業務を完結させるスタイルで仕事をしていますが、これがめちゃくちゃ良いです。 私はメインの仕事として新規事業立ち上げや事業成長の支援をしており、日々の仕事の大半は、戦略立案、リサーチ、コンテンツの発信、プロジェクトのディレクションといった非エンジニアリング業務です。 それらすべてをClaude Codeに集約し、毎朝AIに工程表を作ってもらい、プロジェクトの背景情報を加味した戦略立案、トレンド収集から記事執筆、タスク管理までをコマンド一発で回す。 以前はChatGPT、Gemini、Notion、Google Sheetsとツールを行き来していましたが、その認知的な切り替えコストがゼロになりました。 もはやClaude Codeネイティブで仕事をしているかどうかで、非エンジニアの生産性にかなりの差が出る時代になったと感じています。 きっかけは、先日久

生八つ橋。 どこが生なんだか生じゃないんだか、よくわからなくないですか？ たしかに、パッと見では火が通ってないようには見えます。 でも、あんな綺麗な皮になる前段階には「練った米粉」の状態があるわけで、かなり「加工後」でもありますよね？ そこで私は思いました。もし本当に生だというのなら、そこからさらに加工して発展させることもできるのでは、と。 というわけで、生なんだか生じゃないんだかよく分からないお菓子を、はっきりと生じゃなくして新しい可能性を探っていきましょう！