pandasで欠損値NaNを除外（削除）・置換（穴埋め）・抽出 | note.nkmk.me例えばCSVファイルをpandasで読み込んだとき、要素が空白だったりすると欠損値だとみなされNaN（Not a Number: 非数）で表される。 欠損値を除外（削除）するにはdropna()メソッド、欠損値を他の値に置換（穴埋め）するにはfillna()メソッドを使う。また、欠損値を含む行や列を抽出したい場合は、要素が欠損値かどうかを判定するisnull()メソッドを使う。 ※本記事は分割されました。 pandasにおける欠損値 pandasにおける欠損値（nan, None, pd.NA） 欠損値NaNを削除: dropna() pandasで欠損値NaNを削除（除外）するdropna 欠損値NaNを置換: fillna() pandasで欠損値NaNを置換（穴埋め）するfillna 欠損値NaNを補間: interpolate() pandasで欠損値NaNを前後の値から補間するi
