【論文シリーズ】GoogleがCTRの予測プログラムを作った - Qiita原文 広告クリック(率)の予測: (Ad Click Prediction: a View from the Trenches) H. Brendan McMahan, Gary Holt, D. Sculley, Michael Young (2013) 1. 要約／背景 Googleのリスティング広告(search advertising)のビッグデータを学習させて、広告のCTRを予測した。 メイン理論はよく研究されているので、より実践的な項目(メモリ節約、パフォーマンス評価方法、校正など)について調査した。 2. 骨子の理論 / 実践Tips 入力次元に対応する広告関係のメタパラメータは残念ながら公表されない。 メインの学習手法は、NNを利用しているみたいだ。 論文では、重みと学習係数の更新の計算手法として、一般的なOGD(オンライン確率降下法)に代わってFTRL-Proximalア
