How to send messages from the browser to the server and back using Shiny How to develop an interactive, dynamic help system for your app with introJS
[This article was first published on Odd Hypothesis, and kindly contributed to R-bloggers]. (You can report issue about the content on this page here) Want to share your content on R-bloggers? click here if you have a blog, or here if you don't. (Update) Despite the original publish date (Apr 1), this post was not and April Fools joke. I’ve also shortened the title a bit. As part of my job, I deve
最近、R界隈でShinyが熱いですね。 Shinyって何かというと、Rだけで簡単にGUIの可視化・分析環境を作れるRのフレームワークです(Shiny)。 もともとRの持つ可視化・分析の手軽さはそのままに、GUIも手軽に作れるという特徴があり、Rの豊富なライブラリや手軽な分析環境を分析ツールの開発にも使えるようになりました。 Shinyというライブラリは基本的にはスタンドアローンで利用するツールなのですが、開発したツールのバージョンアップ・データの配布とかを考えたらWebアプリ化できるととても便利です。 実はそのようなプロダクトも用意されていて、それをShiny-Serverと言います。ざっくり、Rで動いているShinyの前にnode.jsで作ったサーバを立てて、そいつがリクエストをさばく感じです。 先日の Japan.R でも @wdkz さんがShiny-ServerについてLTしてたよ
Functions for laying out the user interface for your application.
R、RStudio Serverのインストールに続きShiny Serverをインストールする。 1. Shinyインストール RStudio - Installing Shiny Server Open Sourceの通りRにShinyパッケージをインストールする。 $ sudo su - -c "R -e \"install.packages('shiny', repos='http://cran.rstudio.com/')\"" 続いてShiny Serverをインストールする。URL見るとCentOS 6.3用もあったので6.3用をインストールする。 $ wget http://download3.rstudio.org/centos-6.3/x86_64/shiny-server-1.1.0.46-x86_64.rpm $ sudo yum install --nogpgche
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く