⭐️手を動かしながら学ぶモダンなデータ操作とtidyなデータ（2015年版） - cucumber flesh
R Advent Calendar 2015の第一日目です。 今日はタイトルの通り、{dplyr}と{tidyr}パッケージを使ったデータの整形と集計処理について、実際のデータを交えながら紹介したいと思います（タイトルは流行りの本からとってきました。オマージュです）。 {dplyr}と{tidyr}パッケージ、関数の使い方を紹介した記事はあっても、実際のデータを扱った記事を検索しても、日本語の記事がほとんど見つからなかったので、tidyなデータ形式について普及させるために記事を書こうというところです。 一応、自分が集められたtidyデータについての記事へのリンクを貼っておきます。 R dplyr, tidyr でのグルーピング/集約/変換処理まとめ - StatsFragments メモ：dplyr::mutate()の中でstr_split()したいと思ったとき、使うのはtidyr::s
20140920 tokyo r43
14. dummyVars() • カテゴリカル変数からダミー変数を作成する Species .setosa Species .versicolor Species .virginica 1 0 0 1 0 0 ・・・ 0 1 0 0 1 0 ・・・ 0 0 1 0 0 1 Species setosa setosa ・・・ versicolor versicolor ・・・ virginica virginica 15. dummyVars() • カテゴリカル変数からダミー変数を作成する > library(caret) > data(iris) > noNames <- dummyVars(~., data=iris) > iris.dummy <- as.data.frame(predict(noNames, iris)) > str(iris.dummy) 'data.frame
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