【海外記事紹介】Python PandasがNumPyを捨て、より高速なPyArrowに移行 — 10倍以上の高速化を期待
Pythonにasyncioってあるけどよく知らなかったので調べた
1.はじめに Pythonのasyncioは、async・await構文を利用して並行処理を行うため公式ライブラリです。 筆者はいくつかのライブラリでasync・awaitまたはasyncioなるキーワードを目にしつつも、理解を後回しにしてきました。この度一念発起して情報を整理し、同じような人たちのために情報をまとめました。 まず、asyncioの基本的な使い方を改めて整理しました。 特に、並行処理のタスク遷移と例外周りについて、パッと検索した範囲ではあまり情報が見つからなかったため、深掘りしてまとめました。 執筆当時の検索結果では、asyncioの古い書き方や機能を利用しているものも多くありました。この記事ではなるべく執筆現在の最新バージョン（Python 3.11）で推奨されている書き方でサンプルを作ってあります。 ただし、asyncioについて色々と書いたものの、async・awai
Assistants API Overview (Python SDK) | OpenAI Cookbook
The new Assistants API is a stateful evolution of our Chat Completions API meant to simplify the creation of assistant-like experiences, and enable developer access to powerful tools like Code Interpreter and File Search. Chat Completions API vs Assistants API The primitives of the Chat Completions API are Messages, on which you perform a Completion with a Model (gpt-4o, gpt-4o-mini, etc). It is l
高速なPython互換言語「Mojo」のMac版登場、Appleシリコンにネイティブ対応。Pythonの9万倍、C言語に比肩する高速性
高速なPython互換言語「Mojo」のMac版登場、Appleシリコンにネイティブ対応。Pythonの9万倍、C言語に比肩する高速性 Modular社はPythonの高速なスーパーセットと同社が位置づける開発中の新言語「Mojo」の、Appleシリコンにネイティブ対応したMac版をリリースしました。 Today is the day! Mojo for Mac is live! Download it right now! Read our launch blogpost on how to get startedhttps://t.co/XSMkqUmHKt — Modular (@Modular_AI) October 19, 2023 Mojoは9月に初めてローカル環境でコンパイルなどを実行可能なLinux対応のツール群を公開しています。今回のAppleシリコンにネイティブ対応した
エクセルsheetを複数作成してくれるWebアプリを作ったよ(Python+Flask+GAE+Excel) - Qiita
エクセルsheetを複数作成してくれるWebアプリを作ったよ(Python+Flask+GAE+Excel) 出来たものがこちら 僕のような初学者が下記のようなプロセスで作成したという記録を書いていきたいと思います。 きっかけ 仕事で各ソースファイルごとに調査をする必要があり、エビデンスとしてエクセルを使用。 各ファイル名のシートを作成するため、そのようなファイルを作成してくれるものが欲しかった。 Flask,GCPにも興味はあったので触ってみたかった。 まず何をしたか まずはFlaskで「Hello World」を表示ができるようにしました。 pythonファイルとhtmlファイルのみの構成でまずはSTEP1としました。 次にボタンを押したらとりあえずExcelファイルをダウンロードするように実装します。 こちらは「Flask Excel」と検索して出てきたサイトを参考にしました。 ht
Enabling Faster Python Authoring With Wasabi
This article was written by Omer Dunay, Kun Jiang, Nachi Nagappan, Matt Bridges and Karim Nakad. MotivationAt Meta, Python is one of the most used programming languages in terms of both lines of code and number of users. Everyday, we have thousands of developers working with Python to launch new features, fix bugs and develop the most sophisticated machine learning models. As such, it is important
Secret Manager に保存した機密情報を、Cloud Functions の Python コードから取得してみた。 | DevelopersIO
Secret Manager に保存した機密情報を、Cloud Functions の Python コードから取得してみた。 こんにちは、みかみです。 やりたいこと Google Cloud でパスワードなどの機密情報を安全に保管したい Google Cloud のシークレット管理サービス Secret Manager を使ってみたい Cloud Functions 関数の Python コードから Secret Manager にアクセスしたい 前提 Google Cloud SDK（CLI コマンド）の実行環境は準備済みです。 本エントリでは、環境設定不要の Cloud Shell を使用して CLI を実行しました。 Cloud Shell の使用 ｜ Cloud Shell ドキュメント シークレットを作成 Secret Manager のシークレットとバージョンを作成します。
Python本まとめ・2019年版 - Webとデータ分析を初心者が仕事にするまで - Lean Baseball
毎年恒例、Pythonの本と学び方のまとめ・2019年バージョンとなります. ※2021/1/11更新：2021年版あります ※2020/1/9更新：2020年版もあります, こちらもよろしくおねがいします！ ※ちなみに昨年版はこちら 改めましてこんにちは、Pythonと野球を仕事にしています、@shinyorke（Python歴おおよそ8年）ともうします. なお、Python その2 Advent Calendar 2018 12/24記事でもあります. このエントリーはそこそこ長いので、「最初の方をサクッと読んで、残りはつまみ読み」してもらえると良いかもです！*1 ※もちろん全部読んでも構いません！（それはそれで嬉しい） サクッとまとめると 入り口としての「独学プログラマー」は万人が読んだほうが良い名著 データ分析・解析やりたい人も、Webからやっておくと良いかも（特に前処理） Web
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GitHub - pyscaffold/pyscaffoldext-dsproject: 💫 PyScaffold extension for data-science projects
GitHub - drivendataorg/cookiecutter-data-science: A logical, reasonably standardized, but flexible project structure for doing and sharing data science work.
A guide for Building a Multi-Page Web Application Using Streamlit
Easily Integrate LLMs into Your Scikit-learn Workflow with Scikit-LLM - KDnuggets
「JavaとCの長年の覇権は終わった」プログラミング言語の人気指標でPythonがついに1位に【やじうまWatch】