低スペックPCはGPUメモリとの戦い 機械学習の勉強を始めて、最初に問題になったのは、作成したモデルがGPUメモリを超えるサイズだった時に起こるエラー「CUDA out of memory.」です。 これは当たり前ですが、GT1030が2GBしかGPUメモリが搭載されていないので、2GBしかないなど知らない教科書やネットに上がっているPythonのコードをそのまま実行することはできません。 バッチサイズを小さくすることや、モデルを小さくするなどの対応で、エラーを回避する方法はあります、ただし、調べるのにかなりの時間を消費した上に、デフォルトの設定を変えることになるので、想定した結果にならず、また設定を変えて、「CUDA out of memory.」を出すということを、永遠に繰り返すという無駄なことまでしました。 教科書やサイトが悪いわけではなく、無知な私が悪いのですが、初心者は教科書通り