Flying Tokyo organized by Daito Manabe(Rhizomatiks Research)
Introduction 「Rhizomatiks Research」では、ソフトウェアの開発や、メディアアートに関する国際的なプロジェクトで活躍するニューヨーク在住の技術者／アーティストのカイル・マクドナルドを講師に招き、ワークショップを開催します。テーマは「アートのためのマシン・ラーニング／ディープ・ラーニング」。Python言語ベースのツールを用いて、機械学習、深層学習の基礎やopenFrameworksと組み合わせた活用法を学んでいきます。 ワークショップでは「Keras」、「Chainer」、「sklearn」のようなPython言語ベースのツールにフォーカスしますが、一部でLua言語ベースのTorchも利用します。このワークショップの目的は、マシンラーニングというテーマに親しむこと。まず、興味深い問題を解決するいくつかのサンプルコードを実行し、自分なりに改変することに習熟します
AMBN 2010
Dates: November 18-19, 2010 Venue: Campus Innovation Center, Tokyo 3-3-6 Shibaura, Minato-ku, Tokyo, Japan Aims and Scope Over the last few decades, Bayesian Networks (BNs) have become an increasingly popular AI approach. In this workshop we explore methodologies for enhancing the effectiveness of BNs including modeling, reasoning, model selection, logic-probability relations, and causality. The e
第12回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2009)
第12回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2009) 2009年10月19日（月）-21日（火） 九州大学医学部 百年講堂 日時: 2009年10月19日（月）-21日（水） 場所: 九州大学医学部 百年講堂 参加費：参加費は無料です。参加申し込み方法は追ってここに記載します。 発表申し込み締切: 2009年9月4日（金） 連続開催：2009年10月18日（日）に開催予定のデータマイニングと統計数理研究会（DMSM研究会） との連続開催とする予定です。 開催趣旨 情報論的学習理論ワークショップ（略称IBIS; Information-Based Induction Sciences）は、情報理論、統計学、統計物理学、計算機科学など、広い意味で機械学習に関係する分野の学際理論フォーラムを作ることを目指し、1998年に産声をあげました。それ以来、参加者の方々の質の高い発表に
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